2018年我国消费金融市场规模约8.45万亿元，预计2020年将达12万亿元，行业前景广阔。
2018-2019年，消费金融项目数量渐增，热度不减，但长尾明显，资本向头部项目集中。
目前从整体来看，消费金融市场竞争格局较为分散，尚未形成垄断局面。在传统银行、持牌消费金融、互联网消费金融领域均有领先的优势企业出现，各具特色，各有所长。
大数据分析、人工智能、物联网和区块链等金融科技的应用正在颠覆金融行业价值链。目前较为成熟的是大数据分析和人工智能，用以解决消费金融领域存在于贷前、贷中和贷后流程中的诸多痛点问题。
随着国内金融行业监管收紧，消费金融领域历经多年规范与洗牌，利润空间收窄，对客户需求和风险点识别要求更加精准，智能风控将成为消费金融发展的关键。
2022-09-21 15:57:41
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为了让大家更好得了解区块链在供应链金融行业的应用落地情况，我们从
传统供应链金融目前发展遇到的困境出发，发现区块链技术对于解决行业目前
遇到的问题是高度契合的。不仅实现了产业链之间的信息互通和公开透明，还
改变之前的生产关系，实现了参与主体之间利益一致，技术优势十分明显。因
此，很多大的互联网公司都纷纷布局这一领域，本文介绍了腾讯的微企链、万
向区块链供应链金融服务平台、金融壹账通IFAB区块链智慧贸易融资网络、趣
链的飞洛供应链平台、德方智链一站式供应链金融服务平台和众企安链“区块
链+供应链”产融赋能连接服务平台。
2021-11-04 09:35:26
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穿越周期，开启公司银行新增长点—4C数字化增长引擎
2021-09-05 18:03:38
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报告围绕人工智能+金融行业的主要应用场景，通过梳理智能风控、智能理赔、智能客服等各领域的发展情况，从行业环境、技术特点、融资情况、产业链等维度入手，展现人工智能+金融行业的发展现状，并对未来行业发展趋势进行展望。
目录
报告摘要
1 人工智能+金融行业概述
1.1 人工智能+金融行业概念界定
1.2 金融行业技术应用的发展历程
1.3 人工智能+金融行业驱动因素
1.4 人工智能+金融行业相关技术梳理
1.5 人工智能+金融行业核心技术梳理
1.6 人工智能+金融行业应用全景图
1.7 人工智能+金融行业图谱
1.8 人工智能+金融行业投融资情况
1.9 人工智能+金融行业商业逻辑解构
2 人工智能+金融行业应用场景
2.1 智能风控
2.2 智能支付
2.3 智能理赔
2.4 智能客服
2.5 智能营销
2.6 智能投研
2.7 智能投顾
3 人工智能+金融行业洞察与策略分析
3.1 人工智能+金融行业进入壁垒
3.2 技术提供方：挑战与应对措施
3.3 传统金融机构：挑战与应对措施
3.4 监管方：挑战与应对措施
4 人工智能+金融行业典型公司案例
4.1 蚂蚁金服
4.2 度小满金融
4.3 IBM
4.4 平安科技
4.5 同盾科技
4.6 云从科技
4.7 旷视科技
4.8 明略数据
4.9 文因互联
5 人工智能+金融行业趋势展望
2021-07-07 19:05:55
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消费金融经历了多年的高速发展，已经步入规范期，政府监管趋严，大力打击行业内不良现象，对非持牌消费金融机构限制增多，利好持牌消费金融机构
持牌消费金融机构的业务特点由其股东类型决定，主要可分为银行系与非银系两类；银行系享受股东银行的资金、品牌、客群等优势，而非银系对市场的长尾部分覆盖更全面
2021-06-05 14:01:41
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报告围绕人工智能+金融行业的主要应用场景，通过梳理智能风控、智能理赔、智能客服等各领域的发展情况，从行业环境、技术特点、融资情况、产业链等维度入手，展现人工智能+金融行业的发展现状，并对未来行业发展趋势进行展望。
目录
报告摘要
1 人工智能+金融行业概述
1.1 人工智能+金融行业概念界定
1.2 金融行业技术应用的发展历程
1.3 人工智能+金融行业驱动因素
1.4 人工智能+金融行业相关技术梳理
1.5 人工智能+金融行业核心技术梳理
1.6 人工智能+金融行业应用全景图
1.7 人工智能+金融行业图谱
1.8 人工智能+金融行业投融资情况
1.9 人工智能+金融行业商业逻辑解构
2 人工智能+金融行业应用场景
2.1 智能风控
2.2 智能支付
2.3 智能理赔
2.4 智能客服
2.5 智能营销
2.6 智能投研
2.7 智能投顾
3 人工智能+金融行业洞察与策略分析
3.1 人工智能+金融行业进入壁垒
3.2 技术提供方：挑战与应对措施
3.3 传统金融机构：挑战与应对措施
3.4 监管方：挑战与应对措施
4 人工智能+金融行业典型公司案例
4.1 蚂蚁金服
4.2 度小满金融
4.3 IBM
4.4 平安科技
4.5 同盾科技
4.6 云从科技
4.7 旷视科技
4.8 明略数据
4.9 文因互联
5 人工智能+金融行业趋势展望
2019-12-21 19:40:49
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