打造金融级智能中台的数据底座-19.9.pdf

金融智能终端技术方案

DataFunSummit：智能金融在线峰会 2021 共21份 akulaku高性能机器学习平台实践 图像助力智能金融 智能风控中台设计与落地 OpenMLDB风控数据库计算优化 金融风控全流程可视分析及实践 TiDB HTAP，在金融智能风控领域的实践与挑战 构建智能风控工具体系 机器学习在LGD模型构建中的应用——基于两阶段模型的LGD估计 数据法在企业如何落地 隐私计算赋能金融企业数字化转型 数据安全十大风险场景及解决方案 另类数据挖掘在风控中的应用研究 基于深度学习的金融指数基金设计 基于隐私保护计算的金融科技创新探索 MPC中的匿踪查询协议及应用 新一代开源云原生数仓 Databend 架构及展望 智能催收机器人 金融领域知识中台的建设与应用 FATE 高性能联邦学习算法优化实践 数据安全治理框架及实践 数据安全治理体系化实践思路 如何将图算法应用于金融生产数据

项目介绍： 智能交互金融智能聊天。具体实现用户在所有关于股票话题的智能问答。其中难点是问题 分类、数据预处理、参数提取。实现金融智能聊天,实现所有股票问题的精确回答。通过提取通用特征将5亿+条训练语料缩减为10w条，语料内存占用量从10G减少到2M，并将精确度提高98%以上。设计划分股票问题为问股、选股、诊股、百科四个话题。设计利用TF-IDF，无监督训练得到分类。提供可靠稳定的后台服务，利用Redis，合理设计数据存储方式，提高平均查询速度到1秒之内。实现用户和机器人流畅交流。 运行需要有数据，Redis db7存放最新低频指标数据，Redis db10存放最新高频指标数据,mysql存放持久化数据，需要有以下表： industry 行业信息表 index 指数信息表 conseption 概念信息表 basic 所有股票上市信息 technical_2019 股票日度技术指标（一年一张表） valuation_2019 股票日度基本面、财务面指标（一年一张表）

目录 一、银行数字营销的新局面 银行业数字化与数字营销的关系 银行业推进数字营销建设的紧迫性 银行业数字营销时代的特征 银行业数字营销促进政策回顾 二、银行数字营销的执行现状 银行数据化营销闭环建设情况 银行电子渠道建设水平 基于数字营销的获客与销售现状 基于数字营销的品牌营销现状 个人用户对银行数字营销的感知 三、银行数字营销的破局之道 搭建数字营销支持体系，提升数据化营销闭环 的运转与迭代效率 以用户为核心，优化用户标签体系，使数字营 销的精准性更上层楼 重视金融科技与营销科技的结合，以数字营销 赋能差异化竞争优势的建立，并拓展客户感兴. 趣的数字营销渠道和内容形式 引入营销科技服务商，缩短数据化营销闭环打 造工期，优化成本投入 从精细化运营的的角度出发，通过运营与营销 的有机组合，创造更多客户价值

银行数智化转型是基于国家层面经济数字化发展战略，对金融数字化能力提出的更高要求。