图像处理，金字塔分解，示例代码 %% Load image img=imread('cameraman.tif'); img = double(img) + normrnd(0,5,[256 256]); %% Gaussian filter w=1/256*[1 4 6 4 1; 4 16 24 16 4; 6 24 36 24 6; 4 16 24 16 4; 1 4 6 4 1]; %% Laplacian pyramid %decomposition level n = 6; % filtering, subsampling g{1}=img; s = [size(g{1},1),size(g{1},2)]; for i=2:n+1 g{i}=imfilter(g{i-1},w,'replicate'); g{i}=g{i}(1:2:size(g{i},1)-1,1:2:size(g{i},2)-1); s = [s;[size(g{i},1),size(g{i},2)]]; end %residual image for i=1:n l{i}=g{i}-expand(g{i+1},w,s(i,:)); end %reconstruction for i=n:-1:1 g{i}=l{i}+expand(g{i+1},w,s(i,:)); end imshow(g{1},[]) imshow(img,[])

使用高斯金字塔和拉普拉斯金字塔对两幅原图像进行分解后融合。 低频部分，采用均值融合规则；高频部分，采用取最大值融合规则。

实现图像基于金字塔分解的互相关配准，附件中有论文，详细介绍了金字塔分解，以及关于互相关配准

经典的小波分解算法,可以设定小波分解的层数

MATLAB GUI实现图像Laplace金字塔分解与融合，能够通过两幅或多幅图像的融合处理，得到细节丰富、灰度分布均匀的图像。

说明：该函数的作用是对输入图像做金字塔分解。            level为指定分解图像的层次

本程序是对图像进行金字塔分解算法的MATLAB程序，简单，容易懂

用于图像融合的拉普拉斯金字塔分解融合算法。