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压缩感知
重构信号
,压缩感知重构算法,matlab
6压缩感知(Compressed sensing),也被称为压缩采样(Compressive sampling)或稀疏采样(Sparse sampling),是一种寻找欠定线性系统的稀疏解的技术。
2022-11-03 16:25:55
20KB
压缩感知实例
稀疏重构
压缩感知信号
压缩感知
1
西南交通大学-信号与系统-轨道移频信号的抽样与重构
西南交通大学-信号与系统-轨道移频信号的抽样与重构 本资源包含两个word文档,其中为我个人的实验报告且内含代码 具体代码的解释请参考博客:https://blog.csdn.net/weixin_44026026/article/details/102889508 主要是基于matlab轨道移频信号的抽样与重构
2022-04-23 19:03:14
525KB
重构
信号与系统
轨道移频信号
基于matlab的小波包重构
利用matlab实现信号的小波包分解和各个频带信号重构,并克服传统小波包分解的频带编码问题,实现频带由低到高顺序排列。
2021-10-17 21:37:01
1KB
matlab
小波包分解
小波包重构
信号处理
1
二进小波变换程序及模极大序列
重构信号
本程序是——现代信号处理教程(胡广书)——书中的习题程序。 exa130301.m是主程序。直接运行即可。其余的为调用函数。 本程序是用swt分解信号,再求小波变换模极大序列,最后由小波变换模极大序列
重构信号
。
2021-07-27 10:25:41
9KB
二进小波变换程序
模极大序列
重构信号
1
基于压缩感知的稀疏度自适应匹配追踪改进算法
针对稀疏度自适应匹配追踪(Sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法存在预选原子过多、重构时间长、步长的选择固定等缺点,提出一种稀疏度自适应匹配追踪改进算法.该算法将稀疏度预先设定值与稀疏度估计过量判据相结合进行真实稀疏度快速估计,通过模糊阈值的方法提高候选原子的精确度,采用原子相关阈值改善迭代停止条件,最终实现信号的精确重构.仿真实验表明,改进算法重构质量较好于SAMP算法,重构速率显著提高.
2021-05-27 16:05:33
797KB
压缩感知 稀疏度估计 模糊阈值 重构信号
1
用小波分解
重构信号
,加入去噪,然后用小波去除
用小波对提取的excel表格中的数据进行小波分解,然后重构,加入随机噪声,用小波去除噪声
2021-05-07 14:05:33
74KB
小波分解、重构,小波去噪,excel表格数据
1
二进小波变换及由模极大序列
重构信号
本程序是——现代信号处理教程(胡广书)——书中的习题程序。 wave_peak.是主程序。直接运行即可。其余的为调用函数。 本程序是用swt分解信号,再求小波变换模极大序列,最后由小波变换模极大序列
重构信号
。
2021-04-17 21:30:59
8KB
二进小波变换
模极大序列
重构信号
1
模极大值
重构信号
算法的matlab程序
关于信号的模极大值重构,采用了mallat的交替投影算法。
2019-12-21 19:32:22
3KB
交替投影算法、模极大值
1
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