本文是帕克.莫兰小传——献给伟大的统计学家，空间统计学先驱莫兰同学 我们前面说了空间分布模式有随机、聚集和离散三种，不过这三种说法都是所谓的“定性”的称谓，而在分析里面，我们更需要的是“定量”。 复杂的多个数据，采用某种方法汇总成一个数值来对这些数据进行统一描述，这种做法被认为是统计学赖以存在的经典用法——比如平均数或者中位数等。那么空间分布模式，也可以有这种能力，就是通过一个指数来进行整体描述，这个指数，就是我们今天要说的莫兰指数（Moran‘s I）。 啥叫“指数”呢？我们在日常生活中，实际上也经常听到各种“指数”，比如新闻里面天天会播报的道琼斯指数： 小科普：道琼斯指数最早是在188

上证指数和道琼斯指数