文件名：Sky_Master_ULTIMATE_2021_Volumetric_Clouds_Weather_Fog_Ocean_v7.unitypackage Sky Master ULTIMATE 2021 是 Unity 引擎上一款广受欢迎的资源包，主要用于生成逼真的环境效果，如体积云、天气系统、雾和海洋。以下是它的主要功能： 1. 体积云: 逼真、动态的云层生成。 允许根据一天中的时间来展示光照效果（例如日出和日落）。 支持云的形态变化和与阳光的交互，模拟自然的云层行为。 2. 天气系统: 内置多种天气状况，包括雨、雪和风暴。 动态的天气过渡，能够无缝切换不同的天气类型。 与光照和雾效结合使用，营造更加沉浸的环境。 3. 雾效: 体积雾，能够根据环境光照进行调整。 与天气系统和水面相结合，呈现逼真的景深和距离渲染效果。 可与地形、建筑物和角色互动，为场景增加层次感。 4. 海洋: 动态的海洋和水面效果，包括波浪、反射和折射。 可配置为平静的湖泊或汹涌的大海，以及介于两者之间的各种水面状态。 与天气效果同步，比如在风暴期间生成汹涌的海浪。

文件名：IFly2 - Aircraft and Helicopter AI Kit v2.6.3.unitypackage IFly2 - Aircraft and Helicopter AI Kit 是一款专为 Unity 开发的插件，它提供了一套完整的飞机和直升机的人工智能（AI）解决方案。该插件旨在帮助游戏开发者轻松地在他们的项目中加入逼真的飞行器行为，无需深入理解飞行物理学或复杂的编程知识。 主要特点 飞行器模型: 提供了多种飞机和直升机的预设模型，这些模型已经经过精心设计，具备良好的外观和飞行特性。 物理模拟: 飞行器的行为基于真实的飞行物理学原理，可以模拟起飞、降落、转弯、爬升和下降等飞行动作。 人工智能: 内置了高级的人工智能系统，可以让飞行器自动执行巡逻、追击目标、避开障碍物等任务。 控制接口: 提供了易于使用的控制接口，允许开发者通过简单的命令来控制飞行器的行为。 动画和特效: 包含了飞行相关的动画和视觉特效，如喷气发动机的火焰、螺旋桨的旋转等。 自定义: 支持高度自定义，允许开发者修改飞行器的外观、性能参数和行为逻辑。 兼容性: 。。。。

接收机抽取的Matlab仿真代码MRXCAT-用于数字CMR仿真的Matlab代码 MRXCAT是Matlab工具箱，用于对心脏MRI进行逼真的数值模拟。 MRXCAT使用XCAT幻像来获得逼真的解剖面罩，包括心脏收缩和呼吸运动选项。 MRXCAT基于XCAT蒙版模拟动态组织对比度，MR信号模型，多个接收器线圈，物体噪声，笛卡尔和其他轨迹。 MRXCAT当前可用于心脏电影和心肌灌注MRI模拟。 MRXCAT展示柜/演示：HowTo 从下载MRXCAT .zip文件，解压缩并将文件夹添加到您的Matlab路径（仅MRXCAT文件夹，而不是@MRXCAT_CMR_PERF和@MRXCAT_CMR_CINE文件夹）。 下载XCAT灌注和/或电影示例.zip文件，并将其解压缩到任何工作目录中。 为您的Matlab版本下载并安装GUI布局工具箱对于Matlab 2014a和更早版本：对于Matlab 2014b和更高版本： 类型MRD = MRXCAT_Showcase; 在Matlab中启动Showcase GUI，在图形用户界面中调整参数，单击“创建数据集”，然后等待结果。 MRXCAT正常

向大家分享一款更加给力的HTML5水波动画，画面上是一个大水池，水池底部是一颗大石头，在水面上点击即可泛起水波，加上模拟光的照射，水波比上一款特效更加生动逼真。另外你也可以拖动石头让其在池底滚动，也可以拖动画面多视角观看该HTML5水波动画。内部有 index_local.html 内嵌图片解决加载图片跨域的问题！

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腹部_MR_幻影 用于磁共振成像的逼真的4D腹部幻影。 本着可重现性研究的精神，我们的4D腹部MR幻影已在线上提供给社区。 源代码以MATLAB软件包的形式提供，可以在找到。 引用 如果您在科学出版物中使用过Abdominal_MR_Phantom，我们将对以下论文的引用表示赞赏： Lo WC，Chen Y，Jiang Y，Gulani V，Seiberlich N.用于磁共振成像的逼真的4D腹部幻影。 Proc Intl Soc Mag Reson Med，檀香山，2017，＃1231。 如果您使用过Fessler工具箱，也请引用以下文章： 菲斯勒JA。 基于非笛卡尔MRI的基于NUFFT的网格化。 J.Magn。 雷森2007; 188：191–195。 正在下载 请下载并安装Fessler工具箱，以用于非基于笛卡尔的NUFFT网格化。 菲斯勒工具箱： ://web.eecs

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WCT2（接受ICCV 2019） 通过小波变换实现真实感的样式转移| *** * NAVER的Clova AI研究（*相等贡献） PyTorch实现的照片级风格转移，不需要任何进一步的后处理步骤； 例如，从白天到日落，从夏天到冬天，等等。这是第一个可以在4.7秒内对1024×1024分辨率图像进行样式化的端到端模型，无需任何后处理即可提供令人愉悦的逼真的质量。 该代码是由和编写的。 入门 相依性 PyTorch> = 0.4.1 检查requirements.txt pip install -r requirements.txt 安装 克隆此仓库： git clone https://github.com/clovaai/WCT2.git cd WCT2 可以在./model_checkpoints找到预训练的模型 准备图像数据集 可以在DPST存储库中找到图像 您可以

SmartSketch 先进的图像合成功能可增强您的创造力 下面的视频演示！ 学分 请在此处查看项目页面： : 在此处阅读论文： : 在此处查看源代码： : 特别感谢@AndroidKitKat帮助我们举办此活动！ 设置 您需要将COCO数据集的预训练生成器模型安装到checkpoints/coco_pretrained/ 。 有关说明，请参见nvlabs/spade库。 确保使用pip3 install -r requirements.txt （在/backend文件夹中）安装了所有Python需求。 完成后，您应该可以使用python3 server.py运行服务器。 它将在端口80的0.0.0.0上运行（对于Windows用户，在127.0.0.1 ）。 不幸的是，这些已硬编码到服务器中，现在您无法将CLI参数传递给服务器以指定端口和主机，因为PyTorch的内容