大规模高通量计算系统的可靠性设计研究年度报告.docx

基于高通量计算与机器学习的设计方法与软件的开发与应用 基于高通量计算与机器学习的设计方法与软件的开发与应用 基于高通量计算与机器学习的设计方法与软件的开发与应用 基于高通量计算与机器学习的设计方法与软件的开发与应用 基于高通量计算与机器学习的设计方法与软件的开发与应用 基于高通量计算与机器学习的设计方法与软件的开发与应用 基于高通量计算与机器学习的设计方法与软件的开发与应用 基于高通量计算与机器学习的设计方法与软件的开发与应用 基于高通量计算与机器学习的设计方法与软件的开发与应用 基于高通量计算与机器学习的设计方法与软件的开发与应用 基于高通量计算与机器学习的设计方法与软件的开发与应用 基于高通量计算与机器学习的设计方法与软件的开发与应用 基于高通量计算与机器学习的设计方法与软件的开发与应用 基于高通量计算与机器学习的设计方法与软件的开发与应用 基于高通量计算与机器学习的设计方法与软件的开发与应用 基于高通量计算与机器学习的设计方法与软件的开发与应用 基于高通量计算与机器学习的设计方法与软件的开发与应用 基于高通量计算与机器学习的设计方法与软件的开发与

在MATLAB环境下安装即可使用。

利用兰州大学半干旱气候与环境观测站2006年12月-2007年2月铁塔观测所得的7层风、温、湿资料,采用梯度法计算了摩擦速度、摩擦温度、湍流动量通量和感热通量,并将2007年2月的通量计算值与开路涡度协方差系统观测值进行比较。结果表明:动量通量和感热通量与稳定度有密切关系,均随稳定度的增加而减小。动量通量和感热通量均有明显的日变化,中午时段最大,夜晚最小。动量通量无论在何种稳定度条件下均是由上向下输送;感热通量白天均是由下向上输送,夜间均是由上向下输送。在冬季,动量通量和感热通量的月平均值都是在12月最小