连续值信息熵MATLAB代码NMI Octave 和 R 函数用于计算二进制信号的归一化多信息（互信息的多元版本）。 版权所有 2016 Kenneth Ball 根据 Apache 许可，2.0 版（“许可”）获得许可； 除非遵守许可，否则您不得使用此文件。 您可以在以下网址获取许可证副本 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 除非适用法律要求或书面同意，否则根据许可分发的软件是按“原样”分发的，没有任何类型的明示或暗示的保证或条件。 请参阅许可证以了解管理许可证下的许可和限制的特定语言。 如果您使用或修改这些功能之一，请参考以下论文： Kenneth R. Ball、Christopher Grant、William R. Mundy、Timothy J. Shafer，用于不断增长的神经网络的互信息的多元扩展，神经网络（2017 年），印刷中。 依赖项：Octave/MATLAB 版本：NONE R 版本：pracma（必需）、编译器（可选） nmi.m 是一个 Octave/MATLAB 函数，用于计算二进制值信号的归一化多信息

本文实现ID3算法的变体C4.5，从而处理带有连续值属性的决策树

周志华的《机器学习》第83页的决策树连续值处理中以西瓜为案例，计算连续值“密度”的信息增益