针对进化规划的早熟收敛问题,借鉴免疫系统的应答机制,并结合进化规划与免疫机理,提出一种基于双变异算子的免疫规划算法(DMIP).该算法的核心在于采用全局柯西变异算子和局部高斯变异算子,通过保持种群的多样性和执行记忆保护以及弱小保护策略,保证了算法搜索的快速性和有效性.理论分析和仿真结果均表明,该方法能够有效地提高算法的全局及局部搜索能力,克服早熟现象.
2023-02-27 22:24:38
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现实生活中，若要建立新的超市、工厂、医院等公共基础设施，面临的一个首要问题即为选址问题。针对某大学城超市的选址问题，用改进的进化规划算法对此问题进行求解，给出了可行方案，为决策提供了依据。
2022-05-07 09:58:05
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介绍人工智能启发式搜索算法 3-6 页为算法简介及基本思想 8-13页为传统进化规划算法介绍 14页转折进入启发式进化规划算法 16-23为两个案例比较传统与启发式之间的区别 25-26 总结 一共27页
2021-10-31 12:17:08
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