DFT 近似计算信号频谱专题研讨 【目的】 (1) 掌握利用 DFT 近似计算不同类型信号频谱的原理和方法。 (2) 理解误差产生的原因及减小误差的方法。 (3) 培养学生自主学习能力，以及发现问题、分析问题和解决问题的能力。 【知识点】 利用 DFT 分析连续信号的频谱 DFT 参数 【背景知识】 声音包括语音、乐音、噪音等。乐音是发音物体有规律地振动而产生的具有固定音高的音，如 音乐中的 1(Do)、2(Re)、3(Mi)。按照音高顺次排列的一串乐音就是音阶，如大家熟悉的 1(Do )2(Re)3(Mi) 4(Fa)5(So)6(La)7(Si)就是音阶。

朱仲涛CSDN技术讲座“多核编程”，2010-09-29，17:30--21:00

matlab计算定积分代码惊人的tribble-MATLAB 在本练习中，您将使用黎曼和和 MATLAB 内置函数积分来近似计算函数的定积分值。 该代码接受作为输入：一个函数 fun、一个行向量 n，其条目是分区的子区间的数量，以及两个标量 a、b，它们是积分区间的端点。 黎曼和计算应该使用 [a,b] 的分区按等长 h(j) 定义为 h(j)=(ba)/n(j) 的子区间进行； 其中 n(j) 是 n 的第 j 个条目，其中 j=1:N 且 N=length(n)。 向量 n 的每个条目 n(j) 是 [a,b] 的对应分区的子区间数。 你的函数必须返回一个表 T，它的第一列由向量 n 的条目组成。 第 2 – 4 列是 Riemann 和函数在区间 [a, b] 上的积分的近似值的列向量 c,d,f 使用左端点（计算向量 c）、中间点（到计算向量 d)，以及分区的每个子区间的右端点（计算向量 f）。 分区的子区间数由n的条目定义。 **编写一个以 function [T,Int]=reimsum(fun,a,b,n) 开头的函数，格式紧凑 N=length(n); 如上所述计算向量

均布荷载作用下的矩形截面简支梁挠度近似计算公式的误差分析，李甲，张琳玲，均布荷载作用下矩形截面简支梁的挠度计算，实际工程中多采用近似公式，而不是理论公式。通过实际算例，分析了近似公式与理论公式

本文用变分法对圆柱谐振腔中TM_(010)模进行了近似计算,将结果与严格解进行比较,得到精确度较好的TM_(010)模的谐振频率及场分布的近似表示式。

复杂硅酸盐矿物Gibbs自由能和焓的一种近似计算法.docx

【doc】带中间支撑塔式容器强度和挠度近似计算法探析.doc

DFT近似计算信号频谱是北京交通大学数字信号的matlab研讨题，鄙人做得很辛苦的，希望能对各位学信号的同志有帮助！！拒绝抄袭！！

局域密度近似 局域密度近似最早是由Kohn W和Sham L.J提出来的，这是一种既简单可行而又很有效的近似，其基本思想是在局域密度近似中，利用均匀电子气密度函数来获得非均匀电子气的交换关联泛函。 交换关联能可以写为式

最大内切圆或者换句话说，“最大内圆”、“最大空圆”等。 这是计算几何中非常常见的问题，要高效解决并不简单。 解决 2D 图像/轮廓处理，我在网上找不到好的实现。 一般来说，解决这个问题的合理方法是利用Voronoi Diagrams，一般为O(nlogn)。 在稍微分析了这个问题之后，我注意到使用众所周知的距离变换可以很容易地近似解决这个问题。 方法如下： 计算目标可以写成： (x, y) 最大化 r = min_{i} r_{i} 其中 r_i = ||(x_i, y_i) − (x, y)|| d_i = r_i − r (x_i, y_i)：配对数据点(x, y), r : 对，标量圆心和半径在非数学方面： 1.最大内切圆的中心将位于多边形内2. 这种圆的中心离多边形边上的任何一点最远。 因此，我们寻找位于多边形内部并且与最近的边缘具有最大距离的点。 这正是位于轮廓内的像