【doc】 单神经元无辨识自适应预估控制算法及在过热汽温控制中的仿真研究.doc
2022-05-09 09:06:40 43KB 文档资料
针对火电厂主汽温被控对象的大迟延、模型不确定性,设计了基于RBF神经网络的神经PID汽温控制系统,并对控制系统进行仿真试验,其仿真结果表明了设计的控制器具有良好的位置跟随性、抗干扰性和鲁棒性。
2021-10-17 09:39:57 761KB 自然科学 论文
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基于MATLAB的过热汽温控制的仿真与设计
2021-05-27 21:02:14 1.14MB 基于MATLAB的过热汽温控制的
基于神经网络的超临界机组过热汽温设定值优化补偿,知网论文。
2021-03-08 09:03:12 2.17MB 神经网络 超临界机组 过热汽温
锅炉过热汽温的动态特性会随运行工况发生较大变化,传统的控制方法难以达到理想的控制性能。该文基于线性自抗扰控制器设计串级优化控制方案,根据现有的比例-积分-微分(PID)控制器参数计算自抗扰控制器参数初值,进而基于改进的优化指标,采用果蝇算法优化出一组适用于不同工况的固定控制器参数。仿真结果表明:该方案能够很好地平衡快速性与稳定性的矛盾,且具有更好的性能鲁棒性。
2019-12-21 21:11:26 361KB 果蝇算法 自抗扰控制 过热汽温
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