CNN-LSTM组合预测模型，输入数据是多列输入，单列输出的回归预测模型，代码内部有基本注释，替换数据就可以使用，版本需求是2020及以上

配套博客《高速铁路动车交路计划、运行图的优化规划问题》学习 题目来自课程组，仅作为学习记录使用！ 请勿随意传播谢谢！

定义数组，使用循环输入数据，使用循环打印数组数据

Libqrencode 是一个用于在二维码符号中编码数据的库，二维码符号是一种可以被手持终端（例如带有 CCD 的手机）扫描的二维符号体系。 二维码容量可达7000位或4000个字符，鲁棒性高。 Qrencode 是一个实用软件，使用 libqrencode 将字符串数据编码为 QR 码并保存为 PNG 图像。

编写程序，将键盘接收到的四位十六位进制数据转换为等值的二进制数，再显示在终端上。

4乘4矩阵输入数据1602液晶显示程序（调试成功） C语言，keil编译，STC89C52单片机

RHESSWeb 用于开发和操作 RHESSys 输入数据集的 Web 工具 安装 - Geoanalytics 框架 首先按照 JeffHeard/ga_cms（托管在 GitHub 上）中所述安装 Geoanalytics 框架 安装 - RHESSysWeb 从github克隆到ga-cms目录 git 克隆 编辑 ga-cms/settings.py，将 RHESSysWeb 添加到 INSTALLED_APPS 列表 测试 RHESSysWeb 项目有一个不断增长的测试套件，可以通过 python 的 unittest 模块运行。 测试被定义​​为tests目录中的 .py 模块。 这些测试可以手动运行： $ GISBASE=/usr/lib/grass64 LD_LIBRARY_PATH=$GISBASE/lib python -m unittest discover

1，为什么别人的节点输入数据很多，我的是却是很低甚至是零, 2，我的节点什么时候会出在线率 3，我的节点什么时候会有收益 4，节点已经运行很长时间了，到底会得到节点奖励 5, 0.4.5和0.4.7版本有什么区别

z分数重新缩放百分比。 ％ 输入： % 'data' ：输入数据矩阵（nSample X nFeatures，如果dim = 1）或（nFeatures X nSamples，如果dim = 2） % 可选输入： % 'flag' : 0 {default} 使用样本标准 (N-1) % 1 使用总体标准 (N) % 'mean_array', 'sd_array' : (1 X nFeatures) 均值和标准差的可选输入% 用于计算 z 分数。 如果未提供，均值和标准差将为% 根据输入的“数据”计算。 % 'dim' : {defalt = 1} 平均和计算的维度执行z计分的sd的百分比。 ％ 输出： % 'zcoredData' : (nSample X nFeatures) z-score 重新缩放后的输出数据。 % 'mean_array', 'sd_array' : (1 X

对输入数据进行随机划分，并将xml文件转为txt