在MATLAB编程环境中，Catterdata的轮廓图和三角形等值线图是两种非常有用的可视化工具，尤其在处理散点数据或者复杂图形时。本文将深入探讨这两个概念及其在MATLAB中的实现。 我们要了解什么是Catterdata。Catterdata是一种结合了散点图（scatter plot）和数据点上的等值线（contour）的可视化方法。它适用于当你的数据点分布在一个二维平面上，但你想展示这些点的密度或者某一连续变量的分布情况。在MATLAB中，`scatter`函数通常用来绘制散点图，而`contour`或`contourf`函数则用于生成等值线图。`catterdata`可能是一个用户自定义的函数，用于将这两者结合在一起，比如在提供的`tricontour.m`文件中。 `tricontour`函数是MATLAB中用于绘制三角形网格上数据的等值线图。它在处理非均匀网格或者不规则分布的数据时特别有用。与标准的`contour`函数不同，`tricontour`能够处理由` delaunay`或` delaunayTri`函数生成的三角网格。这个函数通过分析三角形之间的连接，可以有效地在这些三角形上绘制等值线，呈现出数据的局部特性。 下面，我们来详细解释如何使用`tricontour`： 1. **数据准备**：你需要两个一维数组，分别表示x和y坐标，以及一个与x和y相同大小的二维数组，表示z值（通常是函数在每个点的值）。 2. **创建三角网格**：使用` delaunay`或` delaunayTri`函数将x和y坐标转换为三角网格。这将返回一个包含三角形边界的结构体。 3. **绘制等值线**：调用`tricontour`函数，传入三角网格和z值数组。你可以设置等值线的数量、颜色和线条样式等参数。 例如，一个基本的`tricontour`调用可能如下所示： ```matlab [x, y] = meshgrid(linspace(-10, 10, 100)); % 创建x和y坐标网格 z = sin(sqrt(x.^2 + y.^2)) ./ sqrt(x.^2 + y.^2); % 计算z值 tri = delaunay(x, y); % 创建三角网格 h = tricontour(x, y, z, tri, 'LineColor', 'black'); % 绘制等值线 ``` 4. **自定义和增强**：你可以使用MATLAB的图形属性修改器（如`set`函数）来改变线条的颜色、宽度、风格等。还可以添加颜色图（colormap）和颜色条（colorbar）来显示等值线的数值范围。 5. **添加标题和标签**：使用`title`、`xlabel`和`ylabel`函数添加图形的标题和坐标轴标签，以增加可读性。 在提供的`tricontour.m`文件中，很可能是对这个过程的实现，包括可能的优化和自定义功能。`license.txt`文件则包含了该代码的许可信息，确保你正确地使用和分发这个自定义函数。 通过熟练掌握`tricontour`函数，你可以在MATLAB中有效地展示非均匀或不规则数据的复杂分布，这对于数据探索、模型验证和结果展示都极其有价值。结合`scatter`或`catterdata`，你可以在散点图的基础上揭示隐藏在数据中的趋势和模式，从而提升数据分析的深度和精度。

此提交包含以下文件： 1）dataset.mat 2) KPCAsurface.m 3) PCAsurface.m 4）greenmag.m dataset.mat 包含取自模拟过程示例的二维数据集。 该数据用于训练和测试内核 PCA 以进行故障检测。 训练后，为输出数据空间中的每个位置计算广泛使用的用于故障检测的 T2 和 Q 统计指标，从而生成等高线图。 然后将 99% 显着性水平检测限叠加在地图上，作为数据空间的正常（绿色）和错误（品红色）区域之间的边界。 使用等高线图，人们可以将各种内核类型和参数选择对正常和故障过程状态之间的决策边界的影响可视化。 这项工作是对参考文献 [1] 中结果的补充。 进一步的工作可以通过调查内核行为对进程监控性能的影响来进行。 [1] KES Pilario、Y. Cao 和 M. Shafiee。 非线性动态过程中早期故障监测的混合核规范变量

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轮廓fcmap.m：用精确的色彩图填充轮廓图 作者：凯利·科尔尼（Kelly Kearney） 该存储库包括contourfcmap.m函数Matlab函数的代码，以及运行它所需的所有从属函数。 该函数创建一个阴影轮廓图，与contourf函数创建的轮廓图相似。 但是，contourf图及其颜色图之间的关系（即确切地对应于每个轮廓间隔的颜色）通常会造成混淆和不一致。 相反，该功能允许用户精确指定每个间隔中要使用的颜色，还可以为超出轮廓线限制的区域选择颜色。 内容 入门 句法 描述 例子 Contourfcmap背后的算法 会费 入门 先决条件 此功能需要Matlab R14或更高版本。 下载与安装 可以从或下载此代码。 File Exchange条目每天从GitHub存储库更新。 Matlab搜索路径 需要将以下文件夹添加到您的Matlab搜索路径中（通过addpath ， pat

世界各个国家的地图轮廓图 包含主要亚洲、美洲、欧洲、非洲等主要国家