此代码资源包为本人在 CSDN 上分享的博文：基于深度学习的中文车牌识别与管理系统（含UI界面，Python代码），网址：https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/123088309中分享的完整代码和资源整合。 功能：在界面中既可以选择需要识别的车牌视频、图片文件、批量图片进行检测识别，也可以通过电脑自带的摄像头进行实时检测、识别、管理车牌，通过车牌记录查看历史识别的车牌。给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面，系统界面清新美观，文中包含完整的代码文件及测试图片、视频，开箱即用，适合新手朋友学习参考。

有GUI

yolo5车牌识别python毕业设计

使用树莓派4，基于opencv实现了国内车牌的识别。执行车牌识别的主代码，使用一块1.54英寸的墨水屏显示指示，工作后自动将处理画面和识别结果显示HDMI屏和墨水屏上，运行前请检查本代码基于opencv 3.4.1和python2.7。

主要为大家详细介绍了Python+OpenCV实现车牌字符分割和识别，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

车牌识别Python程序.pdf

步骤一 解压代码，放到合适的路径（不要有中文路径），打开代码，找到CNN_NeuralNet.py里的train_flag = 0 net = char_cnn_net() 语句，将0改成1后运行CNN_NeuralNet.py执行训练步骤，然后再将1改成0后在执行一遍CNN_NeuralNet.py。 步骤二 找到GUI.py直接运行，然后取文件夹中的images中的pictures中的图片进行识别即可 步骤三 识别效果不佳时可以再次执行步骤一中的训练，或者自己改进

利用python+百度AI做的车牌识别项目，pyqt5做的GUI界面，代码注释详细，下载下来即可使用，适合新手学习使用

主要介绍了python利用百度云接口实现车牌识别的示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

有注释有测试案列，可以用于毕业设计、课程设计的基于opencv的python语言编写的gui的车牌识别系统。无bug，下载即可运行。