车牌识别用的汉字图片数据集，包含各个省份的车牌简称，例如京、津、沪、渝、蒙、新、藏、宁、桂、川等。共有3000张图片左右，每张图片大小为20*20像素。可以用作字符识别方法的模板库，字符识别主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法是首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有模板进行匹配，最后选取最佳匹配作为结果。建立数字库对该方法在车牌识别过程中很重要, 数字库准确才能保证检测出的数据正确。该数据库经过编程测试后发现识别精度非常高，大家可以放心下载

车牌模板匹配模板库（包含第一位汉字，后面的字符及数字，均为22×14的黑底白字模板样本）

车牌识别汉字字符，为20*20的二值化图片，31个省简写。

车牌识别+汉字识别

车牌模板匹配模板库（包含第一位汉字，后面的字符及数字，均为22×14的黑底白字模板样本） 车牌模板匹配模板库（包含第一位汉字，后面的字符及数字，均为22×14的黑底白字模板样本）

车牌识别 需要训练XML 文件 因此需要 大量汉字样本 次压缩包 包含比较全面

百度上找的各省市车牌图片，QQ截图截的车牌汉字图片，共2002张，包含30省市（不含港澳台藏）