车牌识别训练用字符 车牌识别训练用二值化后字符

0~9 A~Z 一共1.3W张 31个省份 一共 3300张 所有图片大小为20X20 前段时间做车牌识别网上找的数据集

在车牌先验知识的基础上提出了一种基于垂直投影特征值的分割方法。大量实验表明，该算法能够快速找到字符之间的最优分割点，并自动去除车牌垂直边框和其他噪声点的干扰，适用于各种质量的车牌图像，分割准确率较高。

车牌识别的字符模板（包括字母，数字，省份首字母，JPG格式，清晰）

车牌识别系统不单是在智能交通范围内使用，并且在智能停车场的相关车辆管理地方也有着重要地位。当今计算机的图像模式识别技术有着突发猛进的发展，车牌识别的精准性也有着很大的提高；车牌识别技术广泛的应用到人们的生活当中，真正做到便利于民。因此，对车牌识别系统设计研究对交通事业发展及人民生活有着很重要的意义。 本设计充分了解车牌图像识别与神经网络技术的基础理论知识。详细技术图像的预处理、车牌图像定位、车牌图像倾斜角矫正与神经网络图像识别等关键技术的使用。 在车牌识别技术研究中，首先，研究根据相关理论基础：车牌定位、倾斜角矫正、字符分割算法等理论；其次，根据上述理论基础提出了基于BP神经网络的车牌模式识别方法以及提出了车型识别的方法；最后，通过matlab仿真平台对采集的60张随机车牌信息进行仿真。研究结果表明：基于BP神经网络的车牌识别系统的识别效果较为准确和可靠。

车牌识别模板匹配用到的字符模板库，有75个模板图片，大多为jpg，少部分是bmp，还是有一些不完善，

车牌识别字符训练集。二值化后的数字和字母，共1900张图片。

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基于彩色识别的matlab车牌识别(字符库、文件、源码)matlab

用于车牌识别的字符模板，包括省份（汉字）、字母和数字