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个性化学习空间优化及
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研究
为提供个性化学习空间,优化在线学习效果,文章介绍了一种基于领域本体和语义相似度的个性化学习
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策略。首先对根据领域知识点及其关系构建本体库,建立其知识点间语义层面的关系,并用Protégé进行了本体形式化编码;然后基于本体,设计了学习路径生成策略和相关知识协同策略;最后,结合决策支持系统课程现有网络资源设计并开发了原型系统,实现了个性化学习引导及资源空间的优化。
2023-04-02 14:42:04
1.97MB
资源空间优化;
学习路径推荐;
领域本体;
语义相似度;
1
知识图谱生成与学习
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源码与demo数据
与本资源相关的思路分析在我的博客里,因为都是工作日志,所以每一篇都不太全,不过可以作为参考,贴两篇比较密集的传送门。 传送门1 是讲AprioriAll算法的:https://blog.csdn.net/w_z_y1997/article/details/80503643 传送门2 是关于基于图谱的推荐部分的: https://blog.csdn.net/w_z_y1997/article/details/80574836
2019-12-21 21:59:52
72KB
知识图谱
AprioriAll
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