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简单实现
跨模态检索
(pycharm运行)
简单实现
跨模态检索
(pycharm运行)
2024-05-08 09:10:06
6.99MB
信息检索
1
简单实现图像-文本
跨模态检索
-pytorch
跨模态检索
指的是:根据一个模态的查询样本,在另一个模态上搜索相关的样本。 例如,给出一张图像,去检索包含相同对象或主题的文本描述;或是给出一段文本,去检索带有其描述对象的图片。 但由于各模态之间具有不同的数据表现形式,所以不同模态的样本间并不能直接进行相似性比较。 以Pascal Sentence数据集为实力,用pytorch写一个demo 文章链接:https://blog.csdn.net/zzpl139/article/details/128372023
2022-12-21 09:27:59
56KB
人工智能
跨模态检索
pytorch
深度学习
1
Multimodal_Retrieval.pytorch:多模态和
跨模态检索
-源码
单模态和
跨模态检索
任务 依存关系 我们建议对以下软件包使用Anaconda:Python 2.7, (> 0.1.12), (> 1.12.1), 朋克句子分词器: import nltk nltk . download () > d punkt 下载资料 在此示例中,我们使用MSCOCO图像标题作为数据集,对于单个模型(图像或文本),您只能使用图像/文本作为训练数据,皮质模态检索与单个模态检索共享相同的框架。 您可以从MSCOCO图像字幕网站下载数据,或从和下载预先计算的图像功能。 要使用完整的图像编码器,请在,和从其原始来源下载图像。 wget http://www.cs.toronto.edu/~faghri/vsepp/vocab.tar wget http://www.cs.toronto.edu/~faghri/vsepp/data.tar wget http:/
2022-02-26 17:17:35
1.28MB
Python
1
Cross-Modal-Center-Loss:用于3D
跨模态检索
的跨模态中心损失-源码
跨模态中心损失
2021-10-07 11:22:04
274.92MB
Python
1
跨模态检索
研究进展综述
随着互联网上多媒体数据的爆炸式增长,单一模态的检索已经无法满足用户需求,
跨模态检索
应运而生。
跨模态检索
旨在以一种模态的数据去检索另一种模态的相关数据,其核心任务是数据特征提取和不同模态间数据的相关性度量。
2021-08-15 01:59:07
3.62MB
#资源达人分享计划#
跨模态
1
基于深度学习的
跨模态检索
综述
近年来,由于多模态数据的快速增长,
跨模态检索
受到了研究者的广泛关注,它将一种模态的数据作为查询去检索其它模态的数据。
2021-03-25 19:13:53
2.18MB
深度学习
跨模态检索
1
Python-用于
跨模态检索
的自监督对抗哈希网络
Self-Supervised Adversarial Hashing Networks for Cross-Modal Retrieval(CVPR2018)
2021-03-02 20:21:41
1.13MB
Python开发-机器学习
1
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