行业分类-物理装置-基于机器学习的密跃层预测方法.zip
行业分类-物理装置-基于机器学习的温跃层预测方法.zip
一个住宅小区的完整cad户型图2012102516344563.dwg 平面图 标准层 跃层 起居室 卧室
2021-07-06 19:41:59 791KB 平面图 标准层 跃层 起居室
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根据温跃层剖面观测水下滑翔器多任务并行处理的特性, 采用意法半导体公司的高性能、低功耗的ARM Cotex-M4内核的STM32F429为主控芯片, 移植嵌入式实时操作系统μC/OS-II, 设计实现了温跃层剖面观测水下滑翔器的软硬件综合控制系统。实现了水下滑翔器自主运行过程中的下潜、水下悬停、上升以及海洋水文信息的采集与存储, 并通过铱星通信实现温跃层剖面观测水下滑翔器的关键数据与控制命令的远程传输。同时, 引入拟阶梯函数分析海洋温跃层参数特征, 设计开发了温跃层剖面观测水下滑翔器综合控制算法, 实现温跃层剖面观测水下滑翔器的自主滑翔运动控制、测量路径规划等功能。
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