1.2功能需求
明确任务：明确目的、确定思路
数据收集：网络爬虫、公开数据集、客户数据
数据处理：数据清洗、数据规整
数据分析：数据统计、探索性数据分析(EDA)、数据建模
结果展示：数据可视化、报表生成、结果保存
数据收集：获取歌单索引页、获取歌单详情页
数据处理：数据清洗、数据规整
数据分析统计：歌曲出现次数TOP10，歌单贡献UP主TOP10，歌曲播放量TOP10，歌单收藏量TOP10，歌单评论数TOP10
歌单收藏数量分布情况，单播放数量分布情况，歌单标签图，歌单介绍词云图
结果展示：可视化图表
二、项目分析与设计
2.1本项目需解决的关键技术问题
1.运用大数据分析技术对网站数据进行挖掘。
2.将挖掘到的数据输出到excel表格，并统一到一起进行整理。
3.对大量的数据基于Python进行技术分析，完成数据分析。
4.通过代码实现数据可视化，得出所需要的结论的图表形式。
2.2项目流程
1.基于Python语言，对网站数据进行爬取挖掘。
2.将数据整理到表格中。
3.对数据进行分析，并对数据进行统计处理，得到所需要的数据。
4.对数据进行计算处理，得到所需要的排名，占比等。
5.进行数据可视化，将得出的结论通过更直观的图表形式呈现。
2021-12-30 14:37:16
39.87MB
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南京大学 计算机系 NJU-CS 课程分享计划
:notebook_with_decorative_cover: 最近更新 2021-4-9 18:18:18
主要是作业, 实验报告, 大作业代码.
如果只需要下载子文件夹请戳
目录
课程
时间
2020 Spring
2020 秋季
2020 Spring
2020 秋季
2020 秋季
2019 Spring
2020 Spring
2019 秋季
2020 Spring
操作系统
2019 秋季
计算机系统基础
2019 Spring
计算机图形学
2019 秋季
数据库概论
2019 秋季
程序设计基础实验
2018 Spring
数字电路与数字系统
2019 秋季
数字电路与数字系统实验
2019 Spring
星 star :night_with_stars:
For English version, please refer to README-en.md.
贡献
我们非常欢迎大家任何形式的贡献! PR(Pu
2021-09-18 22:10:11
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