非侵入式负荷分解NILM的实用安装包NILMTK，包括nilmtk-contrib、nilmtk和nilm_metadata。python实用安装包，帮助处理负荷分解数据。

NILM开源数据集:REFIT预处理代码

Pecan Street社区内含多个家庭智能电表，电器设备的能耗监测数据，可用于负荷预测，能量管理，非侵入式负荷辨识，以及家庭能量优化调度等目标。数据真实全部来自于Pecan Street社区，可直接使用。

非侵入式负荷分解代码。。 简单版实现。只是让大家看懂。并理解什么是电力负荷分解。非侵入式电力负荷监测，简单来说，就是通过家庭入口处（就是电表）的各项特征（就是有功，电流，电压什么的），用各种算法来得到家里每个电器的状态（用了没，用在几档）和电器耗电情况（每个电器的负荷运行曲线，或者每天，每月耗电量）。

用于非侵入式负载监控（能量分解）的迁移学习

基于因子隐马尔可夫(FHMM)模型的非侵入式负荷分解,可直接运行，包含真实家庭数据。采用python代码实现的，

基于马尔科夫链的非侵入式负荷分解，采用HMM算法实现对居民内部电器设备用能行为非侵入式追踪。

基于辅助线性整数规划的负荷分解，这是一篇论文，Load disaggregation based on aided linear integer programming (ALIP) is proposed. We start with a conventional linear integer programming (IP)-based disaggregation and enhance it in several ways. The enhancements include additional constraints, correction based on a state diagram, median filtering, and linear-programming-based refinement.