讲述贝叶斯统计学方法,偏重于理论，方便开发人员更深刻理解贝叶斯算法和在编程中实现

贝叶斯统计概念是很容易描述的。它把统计看成研究不确定性的一门学 问，并且坚持认为不确定性只能用概率语言来进行合理的解释。引进一个效 用函数 (utility function) 并选择使期望效用最大的最优决策把上述思想立即 扩展到在不确定时的决策问题。下面更加详尽地解释这些基本原理。 贝叶斯论断的根本就在于，无论是直接用千推断或是在决策中与概率为基础的效用相结合，概率目前是仅有的产生合理过程的方法。概率的三个基 本规则和由它们导出的理论一起提供了完全的说明，以适用于你的推断和行 动。

经验贝叶斯估计的PPT学习文档，详细介绍了经验贝叶斯的统计学方法，以及几种改进的应用，适合初学者

贝叶斯统计学――原理、模型及应用

贝叶斯统计学——原理模型及应用 S.詹姆士.普雷斯著

本書描述有關現代貝葉斯統計應用的一些原理以及方法，書中對於每一個論述的部份均有詳盡的數學證明可供讀者參考，內容由簡入深，結構嚴謹且內容豐富，是不可多得的一書貝氏理論與應用的參考書！

非常经典的茆诗松的《贝叶斯统计》教材，教材有点老了，1999年版的。

贝叶斯方法是基于贝叶斯定理而发展起来用于系统地阐述和解决统计问题的方渚上用贝叶斯定理的方式依赖于一个统计学家如何看待“概率”的基本概念。这些统计学家“推崇”概率为不确定性的度量，对于任何实际客体它将会被认定；因此没有任何理由贝叶斯定理不在任何场合应用。本书的主要内容包括贝叶斯立场、先验分布，后验分布及贝叶斯推断、常用分布、可靠性问题、经验贝叶方法、贝叶斯统计地应用、参考文献。

统计学关我什么事：生活中的极简统计学(贝叶斯统计学的超级入门书，日本畅销10万册。)

贝叶斯统计学及其应用(自制书签) 这是网上能搜索到的第一份完全版