import barecmaes2 as cma
res = cma.fmin(
目标函数名,
结果向量的初始值,
cmaes寻找值的标准差,
目标函数的其他参数,
最大更新轮数,
目标函数值【默认越小越好】,
多少轮输出一次中间结果,
多少轮输出进log文件,
多少轮画一张图)
返回的结果是
(xbest, fbest, evalsbest, evals, iterations, xmean,``
`` termination_condition, CMAES_object_instance, data_logger)
eg: res = cma.fmin(cma.Fcts.elli, 10 * [0.5], 0.3, verb_disp=100,verb_plot=0)