微电网是一种分布式能源系统，它能够在与主电网连接或处于孤岛模式下独立运行。在孤岛模式下，微电网的调度优化问题变得尤为重要，因为需要确保系统的稳定性和经济性。本资料主要探讨了如何利用遗传算法来解决孤岛型微电网的成本最低调度优化问题，并提供了MATLAB代码作为辅助理解。 遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的全局优化方法，它通过模拟生物进化过程中的“适者生存”原则，逐步改进解空间中的个体，从而逼近问题的最优解。在微电网调度优化中，遗传算法可以用于寻找电力系统中各个能源设备的最佳运行策略，包括发电机、储能装置和负荷的调度，以达到最小化运营成本的目标。 在微电网中，多种能源如太阳能、风能、柴油发电机等并存，它们的出力特性各异，调度时需要考虑其不确定性、波动性和非线性。遗传算法可以有效地处理这些复杂因素，通过编码、初始化、交叉、变异和选择等步骤来搜索最优解决方案。编码通常将微电网中的设备状态和调度决策转化为适合遗传操作的数字串；初始化阶段生成初始种群；交叉和变异操作则保证了种群的多样性，避免过早收敛；选择过程则是根据适应度函数（在此案例中可能是总成本）淘汰劣质个体，保留优良基因。 资料中的MATLAB代码实现了上述遗传算法的全过程，并且针对孤岛型微电网进行了定制化设计。代码可能包含了以下部分：数据输入模块，用于定义微电网的设备参数和运行约束；目标函数定义，计算运行成本；遗传算法的核心实现，包括种群生成、适应度评估、选择、交叉、变异等操作；以及结果分析和可视化。 此外，描述中提到的其他领域如智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划和无人机，都是MATLAB在工程和科研中广泛应用的领域。这些技术虽然没有直接关联于微电网优化，但都体现了MATLAB作为一种强大的多学科工具箱，可以支持各种复杂的建模和仿真任务。 这个压缩包提供了一个使用遗传算法解决孤岛型微电网调度优化问题的实例，对于学习微电网优化和遗传算法的实践者来说是宝贵的资源。通过阅读和运行代码，可以深入理解这两种技术的结合及其在实际问题中的应用。同时，这也提醒我们，MATLAB作为一款强大的工具，可以跨越多个工程和科学领域，实现多元化的问题解决。

电气相关代码。适合电子相关专业学生，作为课设作业或者学习使用，均为完整可运行代码

作为中转物流平台的趸船作业调度优化，李阳，解玉真，趸船调度作为中转物流平台作业的核心，是制约中流作业服务效率和单箱作业成本的主要瓶颈之一。本文依据中流作业的流程，考虑趸船

电力行业的发展所带来的环境问题日益突出，为发展低碳电力，将碳交易引入调度目标。构建以能耗成本与碳排放成本最小为目标的理想节能调度模型以及以发电燃煤成本与碳排放成本最小为目标的合同电量节能调度模型，分析碳交易下2种节能调度模式对火电的影响，并构建生物质与火电联合调度模型作为碳交易与节能调度双重约束下的应对模式。从节能减排、发电效益、机组运行3个方面构建调度效果评价指标体系。算例研究表明：高排放高耗能机组发电份额被进一步削减；理想模式比合同电量模式有较多的节能减排量、较高的发电收益及较差的机组运行稳定性；应对模式在3个方面都优于另外2种模式，通过分析碳交易对联合调度的影响验证了应对模式的合理性。

为解决柔性制造系统中工件流与刀具流并存情况下的调度优化问题,以用完成时间最短为目标,建立了工件流一刀具流综合调度数学模型,提出了双重遗传算法并对模型进行优化求解。外层遗传优化求解可行工序加工序列,内层遗传优化进行最优可行刀具分派方案的搜索,搜索结果的适应度则作为外层优化解的评判标准。实例分析结果表明:双重遗传算法在取得各工件优化排序的同时,还获取了各类刀具的优化分派,与传统的规则调度相比,系统的完工时间及等刀时间分别减少了19.7%和20.4%。

西工大计算机学院计算机操作系统2022最新报告，给出了两次实验的完整的project， 可以直接copy到linux系统中使用bochs -f bochsrc运行，同时 word报告中详细介绍了编写代码的步骤和相关的代码和最后的实验的截图，供各位同学参考 实验内容： 掌握GeekOS系统的线程调度算法，实现线程调度的优化。 1. 按照实验讲义P146页中的设计要求，增加线程调度算法的选择策略，使系统可以在时间片轮转调度和四级反馈队列调度之间切换，并且实现四级反馈队列调度算法，给出关键函数的代码以及实验结果。 2.回答问题：在MLFQ算法中，如果为不同队列的线程设置不同的时间片，如何实现？代码要做哪些修改？第十章第1、2题. 掌握GeekOS系统的线程同步与互斥原理，实现线程的同步与互斥。 1. 在GeekOS中实现信号量，使用信号量保证用户程序运行时的线程同步，给出关键函数的代码以及实验结果。 2. 设计测试程序，验证线程同步和互斥的结果。 3. 回答课后思考题。第十一章第1题。 在项目2 的基础上，增加调度算法的选择策略，使系统可以在时间片轮转调度和四级反馈队列调度之间切换。实

解决码头泊位分配问题，码头优化调度问题。

Matlab+YALMIP+CPLEX解决带储能的微电网优化调度问题，以微电网运行成本最小为目标函数，能量设备包含风电、光伏以及蓄电池，同时考虑到电价和与电网的交互，约束条件包含蓄电池SOC约束、交换功率约束、功率平衡等约束。程序里展现的蓄电池模型通过混合整数线性规划的写法非常值得参考。程序运行良好，出图效果很好，且可拓展性很好。程序实测采用gurobi求解器求解一样可以获得同样的结果。

web管理系统 HTML+CSS+JS+Bootstrap（前端）+ Python3.6+Django1.11（后端）+ mysql5.6(数据库) iec104主站客户端 Java1.8 + mysql5.6

应急配送车辆调度优化是物流配送领域近年来的一个新兴的研究方向, 它的研究可大大减少自然灾害和公共卫生事件等突发灾难所带来的损失, 对最大程度保护人民生命和财产安全、推进应急物流管理的完善和发展具有非常重要的意义和广阔的应用前景。对近年来国内相关学者在应急配送车辆调度优化研究中的成果进行了系统整理, 并从模型、算法、研究方法等多个方面进行了述评, 同时讨论了存在的一些问题, 并展望了今后的研究方向。