关于保存h5模型、权重网上的示例非常多，也非常简单。主要有以下两个函数：
1、keras.models.load_model() 读取网络、权重
2、keras.models.load_weights() 仅读取权重
load_model代码包含load_weights的代码，区别在于load_weights时需要先有网络、并且load_weights需要将权重数据写入到对应网络层的tensor中。
下面以resnet50加载h5权重为例，示例代码如下
import keras
from keras.preprocessing import image
import numpy as np
2022-05-19 11:10:30
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主要介绍了keras读取h5文件load_weights、load代码操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-01-13 16:35:20
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今天小编就为大家分享一篇对pandas写入读取h5文件的方法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-09-10 13:54:46
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