DeviceTree-V0.3 说明性文档

深度研究 该存储库包含DeepMind出版物随附的实现和说明性代码。 除了发布与DeepMind进行的研究相伴随的论文外，我们还发布开源，和以使更广泛的研究社区参与我们的工作并以此为基础，并最终目标是加速科学进步，造福于社会。 。 例如，您可以建立在或实现之上，或者在我们用于研究的相同环境中进行实验，例如或 。 如果您喜欢下面列出的构建工具，环境，软件库和其他类型的基础架构，则可以在我们的上查看在相关领域工作的空缺职位。 有关我们出版物的完整列表，请访问 专案 ，ICLR 2021 ，ICLR 2020 ，NeurIPS 2020 ，NeurIPS 2020 ，NeurIPS 2020 ，NeurIPS 2020 ，《化学物理学报》 2020 ，ICML 2020 ，ICML 2020 ，SIGGRAPH 2020 ICR 2020的，用于情景 解，NeurIPS 20

cg法matlab代码LSTM-MATLAB LSTM-MATLAB是MATLAB中的长短期记忆（LSTM），旨在简洁，说明性且仅用于研究目的。 随附论文供参考：NIPS深度学习研讨会，2014年。 创建者和维护者齐柳 ＃特征 原始的长期短期记忆 全部连接窥视Kong 支持LBFGS和CG等优化方法 CPU或GPU加速 Mapreduce并行化 梯度检查 易于配置 基线实验 #ACKNOWLEDGEMENTS包含的minFunc代码文件夹由Mark Schmidt（）提供。 Quoc V. Le（）提供了MATLAB Mapreduce。 #USAGE要运行代码，请从aStart.m开始。 数据是由数据目录中的脚本动态生成的。 有关具有完整功能的更快的LSTM实现，请参见中定义的“ LSTMLayer”。 数据集和标签等遵循的是1997年LSTM的原始论文。 执照 麻省理工学院

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oss-hydra-jobs：说明性的hydra项目的示例