讯飞语音技术已经广泛应用于各个领域，其中离线命令词识别功能，通过语音识别技术实现对命令词的准确识别，让上位机软件可以通过语音指令进行操作控制，极大地方便了我们的工作和生活。在这项技术的支持下，用户可以通过语音控制各种设备，例如可以实现像操作小米电视一样的体验，让智能设备的使用变得更加人性化和便捷。 本测试demo是基于Windows 10操作系统，使用Visual Studio 2022开发环境，采用C#语言编写而成，主要展示了如何在上位机软件中集成讯飞语音识别功能。为了实现这一目标，开发者需要将讯飞语音识别SDK集成到软件开发项目中，通过调用相关API接口，接收用户的语音输入并进行处理，最后将语音信号转换为可识别的文本命令，以此来控制软件界面或者执行相关操作。 通过这个测试demo，开发者可以进一步开发出具有语音识别和语音控制功能的上位机软件。这种软件不仅能够提高工作效率，还可以增加人机交互的趣味性，尤其对于一些需要进行复杂操作但又不方便使用传统输入设备的场景，具有很高的实用价值。 在进行离线命令词识别的开发过程中，需要考虑到语音识别的准确性、响应速度和抗干扰能力等问题。通常来说，离线命令词识别技术要求设备本身具备一定的计算能力，以便快速准确地完成识别过程。此外，开发者还需要考虑如何提高软件对各种口音和方言的适应能力，以及在嘈杂环境中仍能保持良好的识别效果。 测试demo中提及的文件名称列表，展示了开发过程中所需的基本文件结构和工具。例如，“测试讯飞语音WinForm”可能是演示程序的主要界面文件，“.vs”是Visual Studio的项目文件夹，“XFSount2Text”可能是一个中间转换模块，用于将讯飞语音识别的结果转换为可操作的文本，“WindowsFormsApp3.sln”是解决方案文件，用于管理和构建整个项目，而“WindowsFormsApp3”可能是指示整个应用程序的目录，“packages”文件夹则包含了项目所依赖的各类库文件。 在实现上位机语音控制功能时，软件的稳定性和用户体验也是不可忽视的因素。开发者需要确保软件运行流畅，对用户命令反应迅速，同时也要注重界面设计，使得语音控制界面简洁直观，方便用户操作。此外，为了确保语音识别的准确性和可靠性，还需要进行充分的测试，以覆盖各种可能的使用场景和用户操作习惯。 随着人工智能技术的不断进步，语音识别和语音控制技术将在未来拥有更广泛的应用前景。通过不断的技术积累和创新，我们有理由相信，语音控制将为智能设备的操作带来革命性的变革，进一步提升人们的智能化生活体验。

通过大语言模型将视频或语音自动转成文本，并标记文字所在语音的时间点，同时支持将英文翻译成中文输出，速度很快。

中文离线语音包，用于文字转语音模型，采用vosk技术，找vosk调用方法就ok。 最近研究vosk 官网提供的gradle gradle没用过, osk是一个离线开源语音识别工具。它可以识别16种语言，包括中文。 API接口，让您可以只用几行代码，即可迅速免费调用、体验功能。 目前支持 WAV声音文件格式。

iOS实时语音转文字，以及录音文件转文字

更新内容 1、UI界面跟以前不一样了 2、阿里语音类型从40多种到现在的80种 3、背景音乐直接在本地解压设置一下就OK了， 4、内置了一些不同场景的示例文本 5、内置阿里的免费key，也可以自定义key 6、不限制文本字数

基于android的离线语音识别，实现没有网络的情况下把语音转换成文字信息。 对程序内容进行了简化，内容简单明了，容易看懂。 包含了离线语音需要的所有离线包

现有很多文本转语音，自动朗读工具，但其只能将文本从头开始进行朗读。假若我们在文本中间进行了修改，此时继续朗读又会从文本第一个字重新开始，而不能从我们指定的地方开始朗读。因此现开发一个工具，能手动设置起始点，从手动指定的起始点开始朗读文本。凡是可以用 JS 来写的应用，最终都会用 JS 来写。使用 Vue 来实现页面设计，使用 Vue electron builder 构建桌面应用 文本框使用 textarea 标签，通过 textarea 的光标事件获取鼠标光标定位的设置的朗读起点，具体参考 MDN 通过网页语音 API 实现朗读，具体参考 SpeechSynthesis 默认从头开始朗读，光标点到想要开始的位置，点击设置起点则可从该处开始朗读

微信小程序的语音输入，语音转文字功能在很多场景要使用到 比如搜索框，搜索关键字的时候用语音输入比用文字方便多了 再比如再天下网吧小程序里发帖，发布回复时，用语音输入比输入文字也方便不少 那么如何实现语音输入，小程序语音转文字功能呢？ 一起来下载

因为工程中要用到，所以自己写了一个简单的文本转语音模块，使用软件版本为Visual studio 2010 ,可直接插入工程中，调用非常方便，希望能够帮到初学者！