基于 HMM 的语音数字识别报告题目： 基于 HMM 的语音数字识别姓名： 马正一学号： 2019101404专业： 信息学院 2019 级 计算机应用技术联系

实现MATLAB语音数字识别，识别0-9十个阿拉伯数字的音频识别。识别出后可以进行其他拓展操作，比如识别结果1就进行打开某某word文档，识别为2就播放某音乐等等。算法dtw 适合人群：大学生 ，MATLAB变成爱好者，大型设计，数学建模，竞赛，设计，学年大型作业等。 实现MATLAB语音数字识别，识别0-9十个阿拉伯数字的音频识别。识别出后可以进行其他拓展操作，比如识别结果1就进行打开某某word文档，识别为2就播放某音乐等等。算法dtw 适合人群：大学生 ，MATLAB变成爱好者，大型设计，数学建模，竞赛，设计，学年大型作业等。

MATLAB语音数字识别，识别0-9十个数字

口语数字识别 :studio_microphone: LSTM语音数字识别 内容 概述 语音数字识别是一个隔离的单词识别系统，可转录0-9之间的各个语音号码。 数据集 使用免费语音数字数据集（FSDD）来训练该模型，该模型具有来自3位讲英语且带有重音的扬声器的1,500张录音。 该模型接受了1,470张唱片的训练，并在30张唱片上进行了测试。 模型与训练 该模型包括： LSTM层 全连接层 损失函数：分类交叉熵 优化算法：亚当 模型在300个时代进行了训练。 改进和要添加的功能 数据集需要更多不同类型的发言人，包括不同性别和不同口音的人，以便该系统在世界范围内正常运行 模型本身可以改进 使用更好的培训/测试策略 具有使用自己的声音来测试模型的界面，使前端易于与模型进行交互 改善模型性能 基本上，这是我的实验，旨在了解如何构建仅检测语音数字的语音识别系统。 用法 python spoke_digit.py为了运行

MATLAB语音数字识别，识别0-9十个数字

自动口语数字识别 基于“框架袋”方法的自动语音数字识别系统以及基于DTW对齐和距离计算的模板匹配。 孟买印度理工学院的语音处理课程（EE 679）的一部分。