本电路图使用Altium Designer 19绘制。包含STM32F103RxT6、LD3320A语音识别芯片模块（Y-05）、ESP8266、LED、SD卡、OLED屏0.96寸、蜂鸣器、麦克风、3.5mm音频输入输出口、继电器、串口电路，有其他需求可以自行修改（缺陷：7805稳压电路电流不足，可以替换为AMS1117或者使用两个个稳压芯片）。

针对目前室内环境实时监控系统存在安装布线困难、监控难度大、人工智能化程度低等问题，设计开发了一种基于ZigBee与语音识别控制相结合的控制系统。采用LD3320语音芯片进行本地语音控制，并结合Andriod手机的远程语音识别来控制终端节点设备，大大提高了语音控制的灵活性与可操作范围。结合ZigBee进行数据采集实现了对家居环境中的照明设备、温湿度、空气质量、室内状态的实时监控。实验结果表明，系统节点性能良好，具有语音识别速度快，实时性好等优点。

设计了一款基于Android 手机的智能家居语音控制系统,通过Android 手机的APP“语音”按钮实现一键式控制、智能应答,语音识别模块和语音合成模块整合到上位机上,减少了在语音识别和语音合成方面的硬件开支。下位机由STC89C52 单片机、HC 06 蓝牙模块、1602 液晶显示模块及相应的电路组成。系统能够实现语音控制家居照明系统的开关、定时、状态查询与显示,电视的开关、音量和频道切换等功能。

stm32f103r8t6控制的LD3320语音控制系统程序+原理图，该系统可以实现定时，声控流水灯，RGB灯，照明灯等。

随着语音识别技术在智能家居领域的不断应用，如何得到性能更优的语音控制系统成为关键。针对目前市场上存在大量低识别率、实时性较差的语音控制开关的现状。本系统采用动态时间规整（DTW：Dynamic Time Warping）结合矢量量化（VQ：Vector Quantization）作为识别算法，实现了较好识别效果。实验结果表明，本系统离线识别率达到99%，实测识别率也达到97%，平均耗时只需15 ms。本系统在最小嵌入式系统板上实现对孤立词语音命令进行实时识别，体积更小、集成度更高；通过最小成本满足系统对实时性和便捷性的要求，并且具有很大的扩展空间。

基于STM32(F103ZE)的LD3320语音控制系统.zip

该项目基于arm开发板和linux系统开发。 运用了科大讯飞的语音识别算法，TCP数据传输，使用了arm的屏幕的图片 显示和触摸屏功能，使用aplay和arecord的语音播放和录制功能。 该系统有两个操作端口，一个是ARM开发板端，一个是电脑端。 运行程序后在开发板屏幕处出现一个话筒按钮，用户点击话筒按钮后说出命令词，开灯或者关灯，程序会与电脑端建立 TCP连接将录制的音频文件传输到电脑端，电脑端使用科大讯飞语言识别算法对音频进行分析后得到命令词的号码，将 命令发送会arm开发板对灯进行开关操作。 在电脑端还能输入文字，电脑端程序使用科大讯飞算法将文字转换为语音后通过TCP管道传输到开发板后进行播放，实现 家庭广播的功能。

为了改善家居特殊群体的生活质量，利用单片机和语音识别模块设计了智能家居语音控制系统，通过语音识别模块识别语音指令，系统根据识别结果控制家居电气设备的开启或关闭。采用了火焰、烟雾和温湿度传感器实时监测环境参数，系统在特定情况下可以播报个性化定制的语音提示和语音流。经测试，系统工作稳定，语音识别率高。该系统提高了家居生活的防灾水平，也使现代家居生活变得更轻松、更便捷、更安全。

基于STM32(F103ZE)的LD3320语音控制系统.zip

该系统以树莓派作为控制终端，采用 Python 语言， 通过整合图灵机器人、和风天气和百度人工智能等平台，利用爬虫和嵌入式技术，设计并实现了一款基于语音控制的智能家居系统，用户只需通过唤醒词“依米”唤醒系统来发送语音指令进而执行所需功能。该系统包括了智能门禁、智能聊天、生活指南、待办事项提醒等多项日常常用功能。通过测试表明，本系统已具备与用户交互的稳定性、满足用户需求的多样性以及家居功能的实用性。