内容概要：该文档介绍了使用YOLOv11与OpenPose相结合来开发的一个摔倒姿态识别系统的设计与实现细节。系统主要特征体现在高速精准检测物体及人体姿态的能力上，同时还通过数据增强等方式提升了模型性能，在软件界面上也实现了易用性和人性化设置。 适用人群：面向计算机视觉领域的研究和开发者以及对图像分析有兴趣的专业技术人员。 使用场景及目标：适用于老年人照护中心、医院等公共场所的安全监视系统，能够在人发生摔倒的情况下快速作出反应。 其他说明：提出了未来的改进方向如集成智能警报和实时摄像头检测等功能模块以拓展系统实用价值。

基于ESP32 CAM的人脸识别、检测代码，该代码源自官方的例程，使用者可通过Arduino进行编程、编译、上传。使用Esp32cam进行人脸检测，可以录入人脸，再进行检测。并对未录入的人脸和录入的人脸进行标记。

基于Matlab的车道线识别检测系统源码+GUI界面的全部数据（高分毕业设计）.zip 已获导师指导并通过的高分毕业设计项目，也可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。 基于Matlab的车道线识别检测系统源码+GUI界面的全部数据（高分毕业设计）.zip 已获导师指导并通过的高分毕业设计项目，也可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。基于Matlab的车道线识别检测系统源码+GUI界面的全部数据（高分毕业设计）.zip 已获导师指导并通过的高分毕业设计项目，也可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。基于Matlab的车道线识别检测系统源码+GUI界面的全部数据（高分毕业设计）.zip 已获导师指导并通过的高分毕业设计项目，也可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。基于Matlab的车道线识别检测系统源码+GUI界面的全部数据（高分毕业设计）.zip 已获导师指导并通过的高分毕业设计项目，也可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。基于

1）转换成yolo txt格式的数据集； 2) 开箱即用的CCTSDB yolov8源码；

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包含1400+张图片，已打好yolo txt格式的标签，划分好了训练集、验证集和测试集、拿到手即可直接进行训练

可读取图片和外接摄像头 项目介绍：交通信号灯是智能车辆在城市环境中行驶的主要指示信号，在城市交通安全中发挥了不可或缺的作用。交通信号灯通常设在交叉口，能够供应智能车辆的方位信息，查看和辨认交通信号灯的情况是智能车辆感知的重要任务。红绿灯识别技术是智能交通系统一个重要方面，而且对无人驾驶以及智能车辆的辅助驾驶系统发展有积极推动作用。常用的红绿灯识别方法主要有两类:基于颜色方法和基于模板匹配的方法。在简单工况下，可在各种颜色空间中利用信号灯颜色的先进行分割得到兴趣区域，然后再通过信号灯所特有的形状特征等进行进一步的判定。本代码通过对红绿灯设置HSV阈值范围；对提取的部分信号灯颜色进行二值化、膨胀、腐蚀处理；连通域判断提取；信号灯部分截取，图像分割等，最终实现红绿灯的识别。

图像识别，模型训练

基于yolov7实现卡车识别检测源码+训练好模型(9000多个卡车目标训练)+配置文件+评估指标曲线.zip 模型识别检测类别为1类 ['卡车'] 【模型介绍】 1.模型使用的是yolov7-tiny.yaml、hyp.scratch.custom.yam训练 2.模型使用高性能显卡+高质量数据集训练迭代200次得到，识别检测效果和评估指标曲线都不错，实际项目所用，不需要二次训练或者微调，可用作实际项目、课程实验作业、模型效果对比、毕业设计、课程设计等，请放心下载使用！

一个基于Python项目开发的源码，是一个人脸识别系统，主要是用来识别驾驶员的，同时还可以识别他当下的疲劳状态是否需要休息。学生可以用来做毕业设计。同样这个源码可以用在交警摄像头上，可以看看马路上是否有疲劳驾驶的司机，也可以用于高速收费站，毕竟高速上疲劳驾驶是一件非常危险的事情。源码压缩包直接上传了，下载即可运行。