The Oxford-IIIT Pet Dataset是一个宠物图像数据集,包含37种宠物,每种宠物200张左右宠物图片,并同时包含宠物轮廓标注信息。
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动物数据集+动物分类识别训练代码(Pytorch),https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/126640766 动物识别数据集 动物数据集 动物识别 动物分类识别 animal dataset 前,基于ResNet18的动物分类识别,支持90种动物分类识别;在Animals90动物数据集上,训练集的Accuracy 99%左右,测试集的Accuracy在91%左右;在Animals10动物数据集上,训练集的Accuracy 99%左右,测试集的Accuracy在96%左右。骨干网络模型可支持googlenet, resnet[18,34,50], inception_v3,mobilenet_v2等常用的模型。
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基于深度学习实现数千种动物识别,使用Flask提供接口,提供给Android调用,提供Android应用调用程序。还有GUI界面演示。
2022-07-05 21:05:43 142.07MB paddlepaddle 图像识别 动物识别 Android
用prolog编程,是识别动物的专家系统
2021-11-22 23:49:53 867KB 识别动物 专家系统
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一个动物识别专家系统在 JAVA语言下的实现<br>内附有 Java原代码 打包的jar文件 相关的论文等
2021-11-18 16:53:00 353KB Java 人工智能 动物识别 动物识别专家
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The Oxford-IIIT Pet Dataset是一个宠物图像数据集,包含37种宠物,每种宠物200张左右宠物图片,并同时包含宠物轮廓标注信息。
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MATLAB运行代码 可实现对四种动物图像的分类识别 提取特征进行分类识别
2019-12-21 20:47:52 329KB 图像处理 模式识别 动物图像
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可以实现安卓端拍照动物识别,选择图库中的图片识别,外加语音播报识别的结果
2019-12-21 18:54:49 19.57MB 图像识别 动物识别 安卓
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