语音情绪识别中文情感数据集

模式识别+中文第2版1((1-7章)(西奥多里蒂斯+着，李晶皎译).pdf

基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别超大数据模型，这个模型使用的是声谱图(spectrogram） 注意是release/1.0分支，源码地址是：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch/tree/release/1.0

CLUENER2020 中文细粒度命名实体识别 Fine Grained Named Entity Recognition

PPOCR源码，百度识别中文开源代码

本文主要模块如下：颜色信息提取、车牌区域定位、识别、提取、检测倾斜度、车牌校正、车牌区域2值化、擦除干扰区域、文字分割、模版匹配、结果输出。 颜色信息提取： 本系统针对家庭小型车蓝底白字车牌进行识别。根据彩色图像的RGB比例定位出近似蓝色的候选区域。但是由于RGB三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。因此造成的定位出错是最主要的。这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。对此本文提出了自适应调节方案。对分割出来的区域进行识别调整。根据长宽比，蓝白色比对候选区域进行多次定位。最终找到车牌区域。

Tesseract-OCR识别中文，jTessBoxEditor训练字库增加准确度

人脸识别，卷积神经网络，数据训练过程，以及测试的实验效果。（使用多任务级联卷积网络的联合人脸检 测和对准 论文）

【主要内基于Pytorch实现的声纹识别大预训练模型，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition_Pytorch 【使用对象】程序开发 深度学习 人工智能

绕过pytesser，直接使用Tesseract-OCR进行中文文字的识别，识别率相对较低，后续会上传优化版本