致癌作用符合电磁场（EMF）波的频率模式，其中逐渐发生细胞组织丢失。 适当暴露于相干的电磁频率可以抑制这种癌症特征的产生。 但是，癌症也可以以其他不同的电磁波频率引发和促进。 通过对123种不同的，较早发表的生物医学研究进行荟萃分析，分析了100种不同的EMF频率数据，揭示了这两种观察结果。 所研究的EM频率显示了12个有益（抗癌）频率和12个有害（促癌）频率的分形模式，形成了更广泛的自相似EMF抑制或促进癌症活动的EMF谱图的中心模式。 因此，可以通过暴露于相干类型的电磁场中来考虑抑制癌症的过程，甚至治愈疾病。 疾病的稳定可通过癌细胞中大分子与外部施加的相干EMF场频率（称为孤子/极化子）的建设性共振来理解。 例如，后者已被更早地显示出诱导DNA / RNA构象的修复和/或表观遗传学改变。 EMF治疗癌症疾病的领域正在Swift扩展，我们的研究可能会邀请进行进一步的实验和临床研究，在这些研究中，可以系统地应用各种潜在的EMF治疗方案（组合频率和调制频率）以获得更有效的EMF抗癌治疗方法。

Darrieus风力涡轮机在分散式发电和城市安装中的应用正重新引起人们的兴趣。 过去，人们一直致力于开发一种高效的独立式Darrieus涡轮机，并为此进行了大量的研究。 尽管做出了这些努力，但与水平轴同类产品相比，这些垂直轴涡轮机的效率仍然较低。 涡轮机的当前结构及其固有特性限制了它们在低风速地区的应用，这已通过过去的研究在实验和计算上得到证实。 为了使它们能够在弱风中运行并扩展其运行性能，提出了一种新型的自适应Darrieus风力发电机（ADWT）设计。 混合式Darrieus Savonius转子具有可根据风速动态变化的Savonius转子直径，使风力涡轮机能够在大风时启动，高效运行和停机。 由于Savonius转子的尾流对组合转子的功率性能产生了深远的影响，因此对两个铲斗式Savonius转子在打开和关闭状态下的尾流进行了研究。 当前的研究旨在开发一个分析模型，以预测功率系数以及其他设计参数对拟议设计的影响。 公式化的分析模型使用python编码，并获得10 kW转子的结果。 对弦的长度和封闭的Savonius转子的直径进行参数分析，以寻找最佳直径，以使年度能量输出最大化。 相对

针对物联网在用户身份验证上存在的安全性问题，提出一种轻量级的动态化密钥协商的物联网身份认证协议（DLT）。该协议在用户进行登录验证上使用了时间戳值，这使得恶意攻击者不能使用早期的消息，可以防范重放攻击以及拒绝服务攻击；在认证和密钥协商阶段采用了用户、服务器、控制服务器三者之间的互相验证，并且在公共信道上对服务器密钥和随机值进行了分离处理，使得攻击者无法窃听到其他用户的安全信息。协议安全性分析及仿真对比结果表明，DLT协议相比对比协议具有更多的安全功能，可以防范多种网络攻击，并且协议的能量代价更低。

由于对有源声纳的工作性能有重大影响，海洋混响是水下声学中的重要问题。 本文基于射线理论提出了统一的底部混响模型，该模型可以计算单，双基地混响强度，并解释深水混响的产生过程。 首先在该模型中使用网格方法，方法是将底部散射体划分为多个网格。 然后根据每个网格上产生的散射信号的确切时间计算混响。 由于精确的到达时间，因此与经典模型相比，该模型可以提供更准确的结果，在经典模型中，散射体通常被视为圆环或椭圆形环。 将数值结果与从南海深水实验收集的具有不同接收距离和深度的混响数据进行了比较。 模拟和实验结果总体上吻合良好。

在通信系统中，正交频分复用（OFDM）技术是一种强大的高速数据传输技术，尤其在多径衰落信道条件下，OFDM系统表现出明显的优势。多径衰落信道，由于环境中的反射、散射和衍射现象，使得信号在传输过程中会形成多个路径，导致接收信号产生时延和衰减，从而引起符号间干扰。正交频分复用（OFDM）技术通过将高速串行数据流分散到多个低速子信道上并行传输，使得每个子信道上的符号周期相对较长，从而有效地抵抗频率选择性衰落。为了进一步提升OFDM系统在多径衰落信道条件下的性能，定时同步和信道估计是两个至关重要的过程。 定时同步是指在接收端对信号进行精确的时间定位，以确保接收信号能够与发射信号保持时间同步。在多径衰落信道中，定时同步尤为重要，因为信号的时延分散可能导致各个路径上的信号不能正确地重叠在接收端，进而影响接收信号的质量和系统的性能。而信道估计则指的是对接收信号经过的信道特性进行估计，以获得信道的频率响应或脉冲响应。信道估计的准确性直接关系到数据解调和信号恢复的质量。 为了解决OFDM系统在多径衰落信道下对定时同步和信道估计误差的敏感性，范建存与殷勤业提出了一种新的联合定时同步和信道估计算法。该算法的关键在于使用特定的周期OFDM符号作为训练序列。这种训练序列在频域具有恒模特性，即不同频率的调制幅度相同。利用这样的训练序列，接收端可以与本地参考训练序列进行相关运算，并通过粗细两阶段同步处理获得精确的定时同步和准确的信道估计。 在提出的算法中，粗同步阶段主要是为了捕获同步序列的大致时间位置，而细同步阶段则进一步精确同步位置，以达到精确定时同步的目的。通过粗细两阶段的联合处理，可以有效提升同步性能，并降低同步误差。这一算法在仿真结果中显示，在多径瑞利衰落信道下，提出的算法在定时方差相同时，能够获得大约7dB的增益，而且能够消除误差平底效应，也即避免了信道估计性能在较低信噪比环境下的性能急剧下降。 信道估计中，消除误差平底效应是非常关键的。在多径衰落信道中，信道的时变特性常常会导致信道估计出现误差，这种误差在低信噪比的环境中可能会呈现一种“地板效应”，即信道估计性能无法继续提升甚至下降。通过上述算法，可以有效地提升信道估计性能，从而提高整个系统的传输质量。 文章中还提到，循环前缀（CP）是OFDM技术中的另一个重要组成部分。循环前缀通过在OFDM符号后附加一定长度的数据序列，可以保证OFDM符号在经过时间弥散信道后各载波间的正交性。只要循环前缀的长度大于信道的时延扩展，就可以通过循环前缀与OFDM符号的相关运算消除符号间干扰（ISI）。循环前缀的使用，极大地简化了接收端信号处理的复杂性，同时保证了系统具有较高的频谱效率。 文章指出OFDM技术之所以在通信系统中广泛应用，除了上述提到的技术优势，还因为其简单的实现方式。OFDM技术的频谱效率高，能够有效地支持宽带高速数据传输，因此被广泛应用于包括数字音频广播（DAB）、无线局域网（WLAN）、4G和5G移动通信系统等多种通信系统中。OFDM技术的优势使其成为现代通信系统中的核心技术之一。

网络拓扑故障定位在现代网络管理中扮演着至关重要的角色。有效的故障定位方法可以显著提高网络的运维效率，减少故障排查的时间，从而降低由网络故障引起的经济损失和业务中断风险。本研究提出了一种基于无向图的网络拓扑概率故障定位方法，旨在利用概率理论来提高故障定位的准确性，以及通过有效的故障排除方法来提高网络性能和增强网络的可靠性。 在深入探讨这一主题之前，首先需要了解几个关键的网络拓扑概念。网络拓扑通常指的是网络中各节点以及连接这些节点的链路的物理或逻辑布局。拓扑结构对于网络的性能和可靠性都有着直接的影响，而对网络拓扑的发现和理解是实现故障定位的基础。 IP网络拓扑发现是指通过特定的算法或工具来获取网络中设备的IP地址、设备类型、接口信息以及它们之间的物理或逻辑连接关系。这一过程可以是被动的，即通过监控网络流量来实现；也可以是主动的，比如发送特定的查询或探测报文来收集拓扑信息。网络管理员通常利用这些信息来绘制网络的物理结构图或逻辑结构图，从而帮助诊断网络问题。 基于无向图的网络拓扑概率故障定位方法的核心思想是利用图论中的无向图模型来表示网络的拓扑结构。在这种模型中，网络中的设备和连接它们的链路被抽象为图的顶点和边。无向图意味着边不具有方向，即网络中的设备之间的连接是双向的。在这样的模型中，图的每个顶点代表一个网络设备，边代表设备间的物理或逻辑连接。这种表示方法简化了网络结构的描述，便于通过图论中的算法进行分析。 概率故障定位方法运用概率论的基本原理来处理网络中的不确定性和故障多发性。网络故障可能是由多种原因引起的，包括硬件故障、软件问题、配置错误或是外部攻击等。概率故障定位方法通过分析网络故障的历史数据和实时监控数据，结合网络的拓扑信息，计算出每个可能的故障点发生的概率。通过概率的高低来决定排查故障的优先顺序，从而提高故障定位的速度和准确性。 在具体实施过程中，这一方法需要收集和处理大量网络性能数据，分析数据中的异常模式，以及监测网络流量和设备状态的变化。利用这些数据，可以构建起一个网络性能的统计模型，并结合网络拓扑结构，推算出故障发生的概率。通过比较不同故障场景的概率，故障定位系统可以有效地识别出故障点，指导网络管理员迅速采取措施解决问题。 此外，随着人工智能技术的发展，基于机器学习的网络故障预测和定位技术也得到了长足的发展。这类技术可以处理更加复杂的网络环境，学习网络中故障发生的模式，提高故障预测的准确度，并可为概率故障定位提供数据支持和智能决策辅助。 本论文研究介绍的方法在理论上具有创新性，在实践中具有较高的应用价值。它不仅有助于提升网络运维的自动化水平，还为网络可靠性管理和故障预防提供了新的思路。尽管研究的实施可能面临许多挑战，包括收集准确的网络数据、模型的准确性校验和实际网络环境的适应性等问题，但这种基于概率理论和图模型的方法无疑为网络拓扑故障定位问题提供了一种有效的新途径。

现有的很多调度算法存在时间复杂度过高或调度成功率低的问题。提出一种新的调度算法(HRTSA)，提高实时任务的调度成功率。HRTSA首先通过METC策略初始化分簇，降低算法的时间复杂度；再在放置任务时根据处理器的负载均衡进行处理器负载的有效控制；最后通过任务复制调度以提高任务调度成功率。对比实验分析表明提出的HRTSA算法时间复杂度与RTSDA相比较低，调度成功率较高。

论文研究-住房抵押贷款证券定价研究.pdf,  在分析MBS(Mortgage-backed securities)定价影响因素的基础上,考虑模型的稳健性和可操作性, 利用Schwartz和Torous定价模型,以建元2007-1RMBS作为研究对象, 模拟出BDT利率模型下的利率期限结构,再结合提前还款模型中的PSA法确定贷款现金流,进而确定期权调整价差OAS, 构建了适用于我国的MBS定价模型.

在合成口径雷达（SAR）系统中，用于成像的天线阵列单元要求具备高隔离度和低交叉极化的特性，以避免成像模糊问题。交叉极化是指天线的一个极化方向上的信号意外地被另一个极化方向接收或发射。端口隔离度指的是天线两个极化端口之间的隔离能力，即一个端口上的信号不会泄漏到另一个端口。为了满足这些要求，本文介绍了一种低交叉极化和高隔离度C波段双极化微带天线的设计。 微带天线是一种平面天线，通常由贴片（微带贴片）和介质基板以及接地板组成，具有体积小、重量轻、易于集成等优点。微带天线的馈电方式有多种，包括探针馈电、口径耦合馈电、临近耦合馈电和共面微带线馈电。每种馈电方式对天线的电性能有不同的影响，其中混合馈电方式能结合不同的馈电技术，达到提高隔离度和降低交叉极化的目的。 本文提出了一种混合激励的双层微带贴片单元设计，该天线的10dB反射损失带宽为840MHz，覆盖了5.1GHz到5.9GHz的C波段雷达频段。该天线在频段内两个极化的交叉极化电平低于-37dB，端口隔离度低于-43dB，方向图前后比大于20dB，且天线增益稳定在9dB以上。 为了得到良好的交叉极化特性，微带天线的贴片单元形状设计需要确保电流分布的规则性，贴片形状如方形贴片或圆形贴片，会根据工作模式（如TM01或TM11）来选择。例如，方形贴片在基模TM01工作时，能够提供更好的交叉极化特性。而圆形贴片在TM11模工作时，偏离中轴的电流会产生交叉极化分量，导致交叉极化电平升高。为了降低交叉极化电平，贴片中心的馈点位置需要调整，但这样做会影响阻抗匹配。 在馈电技术方面，为了获得稳定的低交叉极化电平和高隔离度，除了采用常规馈电技术外，还有通过改变耦合槽形状或使用混合馈电策略来实现。例如，将耦合槽设计成“T”字型或对H形槽的“双臂”进行弯曲，能够提高端口隔离度。混合馈电技术则是结合口径耦合和电容性耦合方式对两个极化端口分别进行馈电，从而在频带内实现高隔离度。 文章中提到的混合激励设计方法，首先分析了贴片单元形状和馈电技术，然后使用数值分析软件进行仿真和优化，从而确定了天线的最终参数和特性。仿真表明，方形贴片与圆形贴片相比，在交叉极化特性上具有明显优势。此外，文章还提到天线的辐射可以通过贴片上分布的电流元进行建模，格林定理可以用来解释天线的辐射特性。 该天线设计还具有结构紧凑的优点，便于拓展成大型的天线阵列。因此，该天线适合用作相控阵天线、合成口径雷达（SAR）天线的阵列单元。这项研究得到了相关科研基金的资助，这表明此研究是当前微带天线设计中的一个创新方向，对于提高雷达天线性能具有重要意义。

Doherty功率放大器是一种高效的射频功率放大技术，适用于现代无线通信系统，以提高功率放大器的效率。该技术由贝尔实验室的William H. Doherty在1936年首次提出，并最初应用于真空管放大器。Doherty放大器的核心思想是通过两个放大器的协同工作——载波放大器和峰值放大器——来实现高效率的放大。 在理想情况下，Doherty放大器能够在较大的输入功率范围内保持较高的效率。当输入信号较小时，只有载波放大器工作，而当输入信号增强至一定程度后，峰值放大器开始工作。峰值放大器的引入会降低载波放大器所感受到的负载阻抗，从而使得输出功率得到增加。在理论情况下，当载波放大器输出达到峰值饱和时，整体放大器的效率可达到最大值π/4。如果激励增大，峰值放大器工作时，整体放大器效率能够提前达到最大值，并且效率曲线更加平坦。 Doherty放大器设计的基本步骤包括：选择合适的功率放大器元器件，设计静态工作点和偏置电路，以及进行源和负载匹配网络的设计。在设计过程中，通常会用到ADS（Advanced Design System）这样的仿真软件来进行电路设计和仿真，以优化放大器的整体性能。 在实际应用中，由于存在非理想因素，设计者通常会在载波放大器和峰值放大器后面加上补偿线，以改善在小信号时的增益和效率。通过仿真分析，补偿线的引入可以使放大器的效率提高10%，并且增益曲线变得更加平坦。 在选择功率放大器时，通常有多种器件类型可供选择，如Si双极功率晶体管、GaAs功率晶体管、LDMOS功率晶体管和GaN功率晶体管等。这些器件各有优劣，选择合适的器件需考虑如功率输出、工作频率、增益和效率等性能参数。本文中，设计者选择了LDMOSFET器件，因其在S波段具有高增益和高功率的特点。 Doherty放大器设计中的关键参数包括直流工作点的选取、阻抗匹配以及补偿线长度的选择。阻抗匹配是确保放大器与信号源以及负载之间能量传输最优化的重要环节。而补偿线的长度则关系到放大器工作时的负载阻抗调整，以及与峰值放大器的协同工作效果。 Doherty放大器相较于传统放大器，即便在功率回退的情况下也能保持较高的效率，这使得Doherty放大器在现代通信系统中具有广泛的应用前景，特别是在对功耗和能效要求日益严格的无线通信领域。通过不断优化设计，Doherty放大器技术有望在未来提供更加高效的功率放大解决方案。