--Tensorflow+SSD+Yolo（目标检测）文章8.YOLO_v3训练过程 该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图，以防参考帖子失效。

CVAE自编码器训练过程

该文档是本人利用Faster-rcnn python版本训练VOC2007数据集时遇到的错误记录

1.领域：matlab，CNN卷积神经网络图像分割算法 2.内容：基于CNN卷积神经网络的图像中水域分割matlab仿真,仿真输出训练过程以及分割结果 +代码操作视频 3.用处：用于CNN卷积神经网络图像分割算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

一个比较简单的深度强化学习训练过程仿真,输出奖励值

在写这边文章之前，我已经翻译了论文，讲解了如何使用SWinIR进行测试？ 接下来，我们讲讲如何SwinIR完成训练，有于作者训练了很多任务，我只复现其中的一种任务。

基于多智能体的深度强化学习RL的优化OBSS干扰的matlab仿真，matlab2021a测试，深度强化学习训练过程仿真较长。

LSTM（Long Short-Term Memory）是长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于 LSTM 的系统可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别图像识别、手写识别、控制聊天机器人、预测疾病、点击率和股票、合成音乐等等任务。

可以实现windows下画caffe训练过程的损失函数，精度等的变化情况，

Matlab代码，自己写的AdaBoost代码，对二维样本点进行训练和分类，对每一次迭代的过程中间结果进行展示，便于对AdaBoost训练时的样本权重调整的概念有所展示