(完整版)学习fluent(流体常识及软件计算参数设置).pdf

针对开采沉陷计算参数反演方法存在早熟收敛现象、容易陷入局部最优解的问题,提出将蚁群算法运用于开采沉陷计算参数反演:首先对反演参数的搜索空间进行离散,将参数反演问题转化为组合优化问题,然后建立了基于最大-最小蚁群算法的概率积分法计算参数反演流程。应用实例表明,蚁群算法对观测站测点缺失具有较强的抗干扰能力,较最小二乘法和模矢法有较好的拟合效果。

使用加权全最小二乘算法解决了将直线拟合到两个坐标均具有不确定性的数据的问题。 参数从通常的斜率/y 轴相交对转换为斜率角度和到原点的距离。 这样做的优点是 a) 确保全局收敛 b) 即使对于垂直线也能找到解决方案。 确定完整的不确定性矩阵（即拟合参数的方差和协方差）。 对于非垂直直线，还给出了通常的参数（斜率/y 轴相交）及其不确定性矩阵。 该算法对于精确测量特别有用，在这种测量中必须了解完整的不确定度矩阵。 该算法由德国 Physikalisch-Technische Bundesanstalt Braunschweig 的 M.Krystek 和 M.Anton 在 Measurement Science and Technology 18 (2007) pp3438-3442 中发表。 名为 pearson_york_tetdata.m 的附加脚本包含该问题的标准统计测试数据集（参见

NXP公司关于NFC天线匹配的计算公式及参考值表格

为建立地表移动的概率积分法计算参数与地质采矿条件之间的数学关系,以我国主要矿区的大量地表移动观测站实测数据为原始数据,采用逐步回归的方法建立了开采沉陷概率积分法参数与地质采矿条件之间的统计回归公式。采用中误差和威尔莫特一致性指数(WIA,Willmott’sIndex of Agreement)对回归公式的精度及预测能力进行评定,计算结果表明所建立的回归公式误差较小,各参数回归公式均具有较好的泛化性能。为进一步验证所建立的回归公式的正确性,以4个测试样本数据进行计算,计算结果与实测结果吻合。最后,以淮北某矿地表移动实测数据为例,计算结果表明采用统计规律所计算的概率积分法参数进行开采沉陷预计计算可以得到与实测相符的地表移动变形数据。研究成果为缺少实测资料矿区进行开采沉陷预测确定概率积分法参数提供了科学依据。

函数接受两种向量形式的尺寸分布：网格尺寸 (d) 和材料保留的累积百分比 R(d)。 例子： d = [0.08 0.50 1.25 2 4 6.3 8 12.5 16 40] Rd = [95.61 87.71 82.45 79.78 73.28 66.98 63.21 55.4 49.91 23.95] [k, n] = RRD(d, Rd) 该函数的结果是一个数字（图表），可以在屏幕截图和估计参数 k 和 n 上看到。 非线性拟合程序用于估计参数。

二级减速器设计自动计算参数，适合机械专业的大学生,提高课程设计和毕业设计的效率。

常用建筑材料热物理性能计算参数.pdf

*MAT_Concrete_Damage_Rel3参数

该工具箱使用多目标优化进化算法（MOBEAs）计算Bouc–Wen–Baber–Noori滞后模型的参数。 该工具箱使用NSGA-II算法，这是一种精英非主导的排序EA。 该工具箱使用由Kalyanmoy Deb教授开发的原始NSGA-II算法，可以从以下网站下载：http://www.iitk.ac.in/kangal/codes.shtml Deb教授允许我使用和发布此工具箱。 有关工具箱的更多信息，请阅读文档和以下文件：-Kalyanmoy Deb，Sameer Agrawal，Amrit Pratap，T Meyarivan。 “一种快速，精英的多目标遗传算法：NSGA-II”。 IEEE进化计算期刊（IEEE-TEC）。 2002年6.第2页，第182-197页。 -Gilberto A. Ortiz，Diego A. Alvarez，Daniel Bedoya-Ruiz。 “使用多目标优化算法识别Bouc-Wen类型模型”。 计算机与结构。 卷114-115。 pp.121-132。 2013。