提出了一种基于图像连通区域面积的成捆棒材自动计数方法。该方法首先对获取的棒材图像进行灰度化、滤波和图像分割处理,然后对分割图像中的连通区域分类:小于基本面积的区域视为噪声区域,介于基本面积和阈值面积之间的区域视为一支棒材区域,大于阈值面积的区域表示多支棒材粘连区域。对于多支棒材粘连区域,采用区域面积除以标准面积得到棒材支数。最后将所有连通区域的棒材支数求和即可得到图像中全部棒材的支数。该方法应用于13幅成捆棒材图像计数实验时所得误差均小于3%。
2022-05-15 16:21:48
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一种智能图像计数方法，主要由CCD 摄像头( 1 ) ，数字信号处理器（2 ）和液晶显示器（3 ）组成，其中，通过CCD 摄像头（l ）采集需要计数物体的图像，经过预处理将图像转换成RGB 数字图像，并进行图像分割、数学形态学处理及智能计数，最后将捕获到的图像及物体个数一起显示在液晶显示器( 3 ）上。这是一种基于图像处理的自动计数方法，特点是可对任意形状、不同大小的无孔洞物体进行自动计数，处理速度快，准确率高。
2022-05-10 10:15:03
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传统的人群计数方法
2）基于回归的方法。
无论何种基于检测的方法，都很难处理人群之间严重的遮挡问题。所以，基于回归的方法逐渐被用来解决人群计数的问题。基于回归的方法，主要思想是通过学习一种特征到人群数量的映射[8, 9, 10]。这类方法步骤主要分为两步，第一步提取低级的特征，例如前景特征，边缘特征，纹理和梯度特征；第二步是学习一个回归模型，例如线性回归，分段线性回归，岭回归和高斯过程回归等方法学习一个低级特征到人群数的映射关系。
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2022-04-14 14:40:53
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一般的光学干涉条纹计数方法都是对两路相位差为π/2的干涉条纹信号进行整形计数，此种方法简便易行，但是当条纹信号在半个周期内发生振荡变化时，容易出现对信号的变化方向产生判别错误，从而导致最后的计数结果出现误差。针对此种缺陷，本文提出了一种新型的光学干涉条纹软件计数方法:在信号过零点附近设置一对正、负阈值，当正弦信号上跳过正阈值或下跳过负阈值时，根据此时对应的余弦信号是正还是负来判断此时被测物体的正、反向运动和进行加、减计数;而当正弦信号下跳过正阈值或上跳过负阈值时，根据判断此时正弦信号的运动方向与前次正弦信
2021-12-24 11:11:42
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行业分类-物理装置-一种基于DeepSort的拉索表观病害自动计数方法.zip
2021-08-31 13:06:28
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行业分类-设备装置-单目摄像机垂直视角下基于Blob的行人计数方法.zip
2021-08-24 09:10:35
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业分类-物理装置-一种图像中物体的计数方法、计数装置及可读存储介质.zip
2021-08-10 10:13:55
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