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固定资产管理系统是对高校固定资产的一个信息化管理系统，基本功能包括：对固定资产的购进、接触、销毁，对物品的使用状态、借出状态、库存状态等进行标识，对各类物品进行编号，根据编号进行查询，根据名称进行查询等。本系统结构如下： （1）系统登录： 用户登录模块：登录功能 重置 （2）系统用户管理： 对系统用户的增加 系统用户的权限修改 系统用户的删除 分配系统用户的权限 修改本身登录密码 资产的相关维护 （3）员工信息管理： 教工的增加、修改、删除、查询 （4）资产入库管理： 资产的录入 资产的属性修改 资产的报废删除 资产的属性查询 （5）资产维护管理： 物资的维修、维护物资的信息修改 （7）资产借还管理： 增加借出资产 查询借出资产 归还已借出资产 （8）打印报表

绝缘子作为输电环节中的重要设备，在支撑固定导线，保障绝缘距离的方面有着重要作用。深度学习技术的大量应用，计算机运算性能的不断提高，为无人机准确识别和定位绝缘子，实时跟踪拍摄开辟了新的解决途径。本文对输电线路中绝缘子进行识别及定位，利用深度学习技术采取基于YOLOv5 算法的目标检测手段，结合绝缘子数据集的特点，对无人机拍摄图片进行训练，实现对绝缘子精准识别和定位，大幅提升无人机巡检时对绝缘子设备准确跟踪、判定的效率，具有十分重要的应用效果。本项目可以作为计算机专业毕业涉及，提供处理好的数据集、视频和三组训练好的模型，部署简单，并且具有可用于图片检测和视频检测的图形化界面，方便易用。

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POJ - 3279 Fliptile，到底如何翻转，视频中有细细的思路讲解。