主要是将一段视频抽帧成一张张的图片 4分中的视频我抽了7千多张图片 演示链接 https://blog.csdn.net/weixin_39276851/article/details/100517715

使用cv2模块，对视频进行抽帧，目录可以遍历，并且支持多种视频格式抽帧

采用了两种方式对视频进程了转换处理，一个是opencv的视频库，一个是ffmpeg两种算法实现的效果上略有差别，可以根据需要选择

PLabel 半自动标注系统是基于BS架构，纯Web页面操作，由鹏城实验室叶齐祥、曾炜、田永鸿教授团队自主研发，由工程师邹安平维护，集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法，实现了对图像，视频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行人工标注，标注结果支持COCO及VOC格式。支持多人协同标注。 半自动标注系统主要功能有：用户管理，数据集管理，自动标注，人工标注，ReID标注，车流统计，视频标注，医疗CT标注，超大图像标注，模型管理与重训，报表管理。数据标注过程一个非常重要的因素是数据安全，在标注使用中防止数据泄露，采用基于web标注工具是有效避免数据泄露的措施之一。 半自动标注系统以保证性能的情况下最小化人工标注代价为目标，不断提升自动标注效率，减少人工标注和人工参与过

python程序，可以一次将“shipin”文件夹下的所有视频抽帧拆解为图片，保存与"out"文件夹中

Pyhton openCV 视频抽帧脚本 （路径、时间间隔自定义）

WINDOWS视频抽帧小程序支持mov，avi，MP4，直接运行.bat即可 WINDOWS视频抽帧小程序支持mov，avi，MP4，直接运行.bat即可

资源总共包含1280张俯视角度下的视频抽帧过后的火灾烟雾图像，每隔30帧抽取1帧，防止图片重复，资源稀缺，标注仔细，质量是经过严格把控的，已经标注成voc和yolo两种格式，开箱即用

资源总共包含806张俯视角度下的安全帽和人的视频抽帧图像，每隔30帧抽取1帧，防止图片重复，标注仔细，质量是经过严格把控的，已经标注成voc和yolo两种格式，开箱即用

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