视频挖掘主要涉及三个层次的工作:视频数据预处理,视频特征数据提取及视频模式发现与表示。针对监控视频数据,以人体姿势识别和行为理解为挖掘任务开展视频数据挖掘研究。提出了一个带有二维身体部位表示法的动态贝叶斯动作网(DBAN)基本框架来提高人体姿势定位的准确性及行为识别的精度,并通过实验证明了该方法的有效性。

QT5.15.2 + x86 编译 QtWebEngine 动态库，支持视频播放、音乐播放。 QT发布的QtWebEngine，默认不支持视频和音乐播放，需用源码自行编译。 但编译过程存在很多坑儿和条件限制，例如：编译环境和条件差异、硬件限制（内存16G以上、几十G的大存储空间）、编译耗时（6小时以上，还是在顺利的情况下）等。 为使有缘人少受折磨、方便使用，现分享自己的编译成果： QtWebEngine动态库，QT5.15.2 + x86 编译（支持32位程序，可以跑在64位操作系统中），包含release,debug，完美支持视频和音乐播放。 使用方法： 将文件dll拷贝至QT安装目录，例如： Qt\5.15.2\msvc2019\bin 仅供相关爱好者交流使用，请于下载24小时内删除

主要A为大家详细介绍了Android视频处理之动态时间水印效果,具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

给1万帧视频做目标分割，显存占用还不到1.4GB 整个AI框架由3个端到端卷积网络组成。 一个查询编码器（Query encoder）用来追踪提取查询特定图像特征。 一个解码器（Decoder）负责获取内存读取步骤的输出，以生成对象掩码。 一个值编码器（Value encoder）可以将图像和目标的掩码相结合，从而来提取新的内存特征值。 最终值编码器提取到的特征值会添加到工作内存中。 从实验结果来看，该方法在短视频和长视频上，都实现了SOTA

Lively是一款开源的视频桌面软件，功能和Wallpaper Engine类似，并且兼容Wallpaper Engine的视频包文件。软件是免费软件，也无需依赖steam，不过遗憾的是，视频包只能自己寻找或者社区下载。 将视频和GIF文件，模拟器，HTML，网址和着色器，游戏转换为Windows桌面墙纸；当运行全屏应用程序/游戏时，墙纸将完全暂停播放（0％的CPU和GPU使用率）。

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基于红软C++Demo改的C#人脸识别加人脸比对demo，可以从视频中框出人脸，支持上传照片跟视频中人脸做比对。活体问题可以加我QQ：994230471 纯属赚积分

用计算机来模拟雨景是影视制作中经常面临的一个课题．目前主要采用的粒子系统方法一般都需要大量的粒子和复杂的物理模型，而基于视频处理的降雨绘制算法虽然能用于图像和视频处理，还无法支持三维场景的绘制．本文提出了基于视频动态纹理与粒子系统相结合的思想，结合了粒子系统随机性、高效性，视频纹理方法简单，计算量小的特点，基于VC++和OpenGL平台对算法进行了模拟，通过实验在满足真实感的同时兼顾实时性．

本文介绍在Android平台下，使用OpenGL同时对两个摄像头同时预览、录像，并且录像文件均带音轨，并将录像文件（带声音）、音频文件保存下来。预览与录像均添加时间水印