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粗糙集分类器设计
设计了一种粗糙集分类器。构造相应决策表,利用粗糙集理论,通过对决策表进行条件属性约简、决策规则约简,获取最小决策规则,作为最终分类规则,利用训练好的规则,对待测样品X,已知其条件属性(即特征),在训练规则中检索,找到符合规则,其决策属性即为其类别。
2021-06-21 19:50:45
5KB
决策表构造
规则训练
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