在IT领域，照片批处理是一项常见的任务，尤其在需要对大量图片进行统一处理时，如考试照片裁切等场景。照片自动批处理裁切技术旨在提高效率，减少手动操作的时间和工作量。以下是对这个主题的详细阐述： 一、照片批处理 照片批处理是指通过软件或编程方式一次性处理多张照片，执行相同的或类似的操作，如调整尺寸、裁剪、添加水印、转换格式等。这种技术广泛应用于图像编辑、社交媒体上传、照片打印等领域。批量处理不仅简化了工作流程，还确保所有图片保持一致的质量和样式。 二、图片自动裁切 图片自动裁切功能是照片批处理中的一个重要部分。它通常基于预设的规则或算法来确定裁切区域，例如保留人脸、保持特定比例、去除背景等。这项技术依赖于图像识别，尤其是人脸识别技术，可以智能地定位人像并精确裁切，确保人像居中且符合规定尺寸。 三、考试照片裁切 考试照片裁切的需求源于教育部门对于标准化证件照的规定。在入学考试、资格认证等过程中，考生需要提交符合特定规格的照片。这些照片通常要求是免冠、正面、头部比例适中、背景单一等。自动照片裁切软件可以快速、准确地完成这些要求，避免因照片不合格而影响考试报名。 四、必备照片处理工具 为了满足上述需求，开发了名为“照片验证工具”的应用程序，版本号为v1.3.8。这个安装程序（照片验证工具_v1.3.8_install.exe）很可能是该工具的安装包，用户下载后可以安装在电脑上，用于批量裁切和处理照片。这类工具通常具有用户友好的界面，方便非专业人员也能轻松操作。 五、工具功能特点 1. 自动识别：该工具可能具备自动识别功能，能够识别照片中的脸部，实现精确裁切。 2. 批量处理：支持批量导入和处理大量照片，大大提高工作效率。 3. 参数设置：用户可以根据需求设定裁切尺寸、比例和其他参数。 4. 文件管理：提供批量导出、重命名等功能，便于管理和上传照片。 5. 错误处理：可能有错误检查和修复机制，确保每一张照片都能正确处理。 照片自动批处理裁切技术在日常生活中扮演着重要角色，特别是在需要快速处理大量照片的场景下。"照片验证工具"这样的应用软件，通过自动化处理，简化了用户的工作，使得照片裁切变得更加便捷和高效。

Android图片上传（头像裁切+原图原样） http://blog.csdn.net/geofferysun/article/details/42835669

根据esri arcmap shp文件polygon图层的要素，以及所在tif或img的raster，批量clip每个面要素处的正射影像。 工具使用arcgis modelbuild扩展工具，分别设置input shp，input raster，以及output path file。使用shpfile作为输入源数据，tif/img作为输入raster，以及输出文件路径。 使用方法，在arcmap 的arctoolbox中添加该tbx，双击设置input shp，input raster，output path，执行 涉及：arcgis、python、toolbox、analysis tools、data managment tools、raster processing -clip。

最近研究了一下前端的图片裁切技术，这里分享一下使用jquery. cropper插件整合mui实现的图片裁切上传实现。

结合jquery插件实现无刷新上传头像文件，并实现图片剪裁，可以完美上传图片，上传后显示裁切框，右上角的小窗口可预览裁切后的效果，粗略运行了下，可以跑起来，环境。 运行环境：

基于jquery的图片裁切插件，兼容性比较好，用的canvas,移动端和pc都支持

用于自动切割机的排料计算，输入基础数据后，可以计算出排料结果。

常规的数据处理demo，包含裁切，融合，xml2txt等。

jQuery仿新浪微博头像裁切预览代码

裁切机设备程序，s7-1200plc博图v16的，西门子plc程序+威纶通触摸屏程序，有电气图纸和BOM，里面有自己写的卷径计算和张力计算功能块，已在设备上使用，有类似的项目可以直接复用！ 还有自己写的轴控功能块， 里面还写了一些算法控制， 可直接复制使用， 程序框架可供参考，中文注释齐全