多目标蜻蜓算法matlab代码，讲解见本人博客

DA蜻蜓算法matlab代码

DA算法的主要灵感来源于自然界中蜻蜓的静态和动态集群行为。 优化、探索和开发的两个基本阶段是通过模拟蜻蜓在导航、寻找食物和避开敌人时动态或统计地聚集时的社交互动而设计的。 这是论文的源代码： Seyedali Mirjalili，“蜻蜓算法：解决单目标、离散和多目标问题的新元启发式优化技术”，神经计算与应用，印刷中，2015 年，DOI： http : //dx.doi.org /10.1007/s00521-015-1920-1 链接： http : //link.springer.com/article/10.1007/s00521-015-1920-1 如果您无法访问该论文，请给我发送电子邮件至 ali.mirjalili@gmail.com，我会将论文发送给您。 更多信息请见： http : //www.alimirjalili.com/DA.html 该算法的 Mat

用于解决多目标问题的蜻蜓算法 (DA) 的多目标版本 这是最近提出的 DA 算法的多目标版本。DA算法的主要灵感来源于自然界蜻蜓静态和动态的成群行为。优化、探索和开发的两个基本阶段是通过对蜻蜓在导航、寻找食物和在动态或统计上成群时避开敌人的社交互动进行建模来设计的。 这是论文的源代码： Seyedali Mirjalili，“蜻蜓算法：一种新的元启发式优化技术，用于解决单目标、离散和多目标问题”，神经计算和应用，出版中，2015，DOI：http://dx.doi.org/10.1007/s00521-015-1920-1

【优化求解】蜻蜓算法求解多目标优化问题matlab源码.md

完整代码，可直接运行

这是最近提出的 DA 算法的多目标版本。 DA算法的主要灵感来源于自然界中蜻蜓的静态和动态集群行为。 优化、探索和开发的两个基本阶段是通过模拟蜻蜓在导航、寻找食物和避开敌人时动态或统计地聚集时的社交互动而设计的。 这是论文的源代码： Seyedali Mirjalili，“蜻蜓算法：解决单目标、离散和多目标问题的新元启发式优化技术”，神经计算与应用，印刷中，2015 年，DOI： http : //dx.doi.org /10.1007/s00521-015-1920-1 链接： http : //link.springer.com/article/10.1007/s00521-015-1920-1 如果您无法访问该论文，请给我发送电子邮件至 ali.mirjalili@gmail.com，我会将论文发送给您。 更多信息请见： http : //www.alimirjalili.

这是最近提出的 DA 算法的一个方便的工具箱。 DA算法的主要灵感来源于自然界中蜻蜓的静态和动态集群行为。 优化、探索和开发的两个基本阶段是通过模拟蜻蜓在导航、寻找食物和避开敌人时动态或统计地聚集时的社交互动而设计的。 这是论文的源代码： Seyedali Mirjalili，“蜻蜓算法：解决单目标、离散和多目标问题的新元启发式优化技术”，神经计算与应用，印刷中，2015 年，DOI： http : //dx.doi.org /10.1007/s00521-015-1920-1 链接： http : //link.springer.com/article/10.1007/s00521-015-1920-1 如果您无法访问该论文，请给我发送电子邮件至 ali.mirjalili@gmail.com，我会将论文发送给您。 更多信息请见： http : //www.alimirjal

【图像增强】基于区域相似变换函数和蜻蜓算法的灰度图像增强.md

针对异构无线网络的接入选择问题，在考虑用户业务类型和网络状态的前提下，提出了一种基于蜻蜓算法优化模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法。针对模糊神经网络收敛速度低的问题，利用蜻蜓算法对模糊神经网络第二层和第五层的隶属度函数参数进行寻优，以得到模糊神经网络隶属度函数参数的初始值。系统根据不同业务类型下用户对网络的偏好程度和网络的输出评分为用户选择最适合的网络。实验结果表明，利用蜻蜓算法优化模糊神经网络能够提高模糊神经网络的收敛速度，提高系统吞吐量，降低接入阻塞率，并在一定程度上减少切换次数。