之前发布的文章《从头开始开发基于虹软SDK的人脸识别考勤系统(python+RTSP开源)》的完整源码，有需要的可以下载自己研究了。 其中的SDK是今年2月27日下载的，需要你自己替换成你自己下载的日期的即可，SDKKEY啥的你自己复制进去就好了，python3.9+环境开发测试都通过，没有啥问题。想改考勤啥的自己对照代码修改就好了，别忘了一同修改数据表结构以及相关的inset和update。 分类不知道选啥就放到后端的PYTHON了哈。 虹软人脸识别考勤系统的开发主要涉及Python编程语言，并利用了RTSP协议进行实时视频流的传输，以实现对视频流中人脸的实时检测与识别。开发者首先发布了一篇关于如何从零开始开发这样一个系统的教程文章，随后提供了该系统的完整源码以供他人下载学习和使用。 系统的开发是在Python3.9的环境下进行，并通过了相应的开发测试，证明系统功能正常运行，没有明显的错误。值得注意的是，系统的SDK（软件开发工具包）是特定版本的，用户需要下载最新版本的SDK，并自行将下载日期替换到源码中。此外，SDKKEY（SDK密钥）也需要用户自行配置在源码中。 系统功能的实现依赖于虹软提供的API接口，通过这些接口开发者能够对人脸进行识别处理。在实现考勤系统时，可能还会涉及到对人脸数据的存储，包括但不限于将人脸特征数据存储在后端数据库中，并在人脸匹配成功后执行考勤记录的插入或更新操作。 系统的源码文件命名为FacialAttendanceSystem_py，这表明它是一个专注于后端开发的Python项目。开发者在源码中可能会包含关键的模块和功能实现，比如视频流的捕获、人脸检测与识别、数据库操作等。开发者还提供了提示，如果用户想要修改考勤功能，如变更考勤规则、考勤时间等，需要对照源码进行相应的修改，并且对数据表结构以及相关的插入和更新操作进行同步更改。 虹软人脸识别考勤系统是一个完整的后端Python解决方案，涵盖了从人脸检测、识别到考勤记录管理的全过程。该系统不仅为用户提供了源码，还强调了在使用时需要注意SDK更新以及相关配置的自主设置，以保证系统的正常运行和后续的维护更新。开发者通过开源的方式，不仅降低了学习和应用先进技术的门槛，也为社区贡献了具有实用价值的资源。

接入虹软人脸识别sdk3.1版本 制作 aar包供unity调用

.net人脸识别程序源代码(基于虹软SDK) .net人脸识别程序源代码(基于虹软SDK)

android 人脸识别毕业设计调用的虹软sdk。Android studio编译，项目有源码和apk，参考链接：https://blog.csdn.net/babyai996/article/details/121195920

Unity 接入aar 包使用sdk 人脸识别

主要是介绍如何接入虹软的人脸识别SDK，包括人脸追踪、人脸识别、人脸数，年龄性别等介绍。

## 开发环境准备： ###开发使用到的软件和工具： * Jdk8、mysql5.7、libarcsoft_face.dll(so)、libarcsoft_face_engine.dll(so)、libarcsoft_face_engine_jni.dll(so)、idea * 注：libarcsoft_face.dll(so)、libarcsoft_face_engine.dll(so)、libarcsoft_face_engine_jni.dll(so)、app-id、sdk-key可以到虹软官网 http://ai.arcsoft.com.cn/ 免费申请下载 * 本地配置：

利用虹软SDK开发人脸识别（网页版）

利用虹软SDK开发人脸识别（客户端版）

本人尝试了几种人脸识别开源或免费的库和SDK（opencv+opencv_contrib-master+cmake, 中科院山世光老师开源的Seetaface, 该代码里用到的虹软免费SDK） 个人感觉虹软的sdk较好吧，还是那句话 两分你买不了吃亏，两分你买不了上当