虹膜识别原理　　虹膜中包含丰富的色素细胞，当外部光线照射到眼睛上时，由于不同人的色素细胞对光有不同的吸收率，使得虹膜呈现不同的颜色。从识别的角度来说，虹膜的颜色信息并不具有广泛的区分性，那些相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等形状的细微特征才是虹膜性的体现。这些细微特征在彩色图像和灰度图像中是一致的，因此一般采用灰度图像进行虹膜识别的研究。　　虹膜识别技术的基本步骤为（如图3-1所示）：　　（1）图像采集，用于获取虹膜图像；　　（2）虹膜图像预处理，进行虹膜内外边缘定位、归一化和图像增强等；　　（3）特征提取，得到虹膜纹理的特征编码；　　（4）特征匹配，将提取的虹膜特征编码与特征模板

虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。虹膜识别技术被广泛认为是最具有发展前途的生物认证技术，未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用，也必然的会以虹膜识别技术为重点，市场应用前景非常广阔。该书主要介绍虹膜识别的算法和原理，从虹膜识别的本质和技术方面给予普及和提供研究思路。