这篇论文是2010年全国大学生数学建模竞赛的一篇获奖作品，主题为“基于层次分析法的世博会经济影响力的评估”。论文的核心是利用数学建模方法来量化世博会对经济的影响，尤其是对上海市的经济贡献。文章采用层次分析法（AHP，Analytic Hierarchy Process）这一决策分析工具，通过对多个经济指标的比较和加权处理，来评估世博会的综合经济影响力。 论文明确了评估世博会经济影响力的四个关键因素：世博会利润收益、上海市人均消费额、进出口贸易量和上海就业形势。对于世博会利润收益，作者运用了成本-收益理论，通过灰色GM(1,1)模型预测世博会的参观人数及相应的门票收入，从而估算出收益的相对增长率。灰色GM(1,1)模型是一种非线性时间序列预测模型，适用于处理具有不完全信息和不确定性的情况。 论文针对进出口贸易量的变化，运用线性最小二乘法分析世博会前后贸易的实际走势与无世博会情况下的预测走势，计算出增长率。这种方法可以揭示世博会对国际贸易的推动作用。 再者，上海市人均消费额和就业岗位数的增长率是通过差分方程模型结合图形计算得出的。差分方程模型常用于描述动态系统，如经济系统的演变，这里用于分析消费和就业情况的改变。 随后，作者使用层次分析法对这四个指标进行权重分配。层次分析法是一种处理复杂、多目标决策问题的方法，通过构建层次结构模型，对各因素进行两两比较，形成比较矩阵，然后根据各因素在经济中的相对重要性进行赋权，最终计算出世博会对上海经济的综合影响力指数。 论文还对比了申办世博会前后的经济预测，通过对比两个影响力水平，确定世博会的实际经济影响是否在可接受范围内。此外，论文还深入分析了世博会的正面和负面影响，正面影响包括对上海经济的直接拉动、就业增长、产业带动和基础设施改善，而负面影响则涉及“挤出效应”，即世博会可能导致的其他投资减少。 这篇获奖论文展示了如何运用数学建模方法，特别是层次分析法，来评估大型活动如世博会对经济的具体影响。这种定量分析有助于决策者更好地理解和衡量类似事件的经济效益，为未来的政策制定提供科学依据。

全国数学建模大赛是一项旨在推动大学生数学应用能力提升、创新思维培养的重要竞赛活动。这个压缩包文件名为"12-13获奖论文和赛题答案"，表明它包含的是2012年至2013年期间全国数学建模大赛的获奖论文以及对应的赛题解答。以下是基于这些信息提炼出的相关知识点： 1. **数学建模大赛**：这是一个将理论数学应用于实际问题的竞赛，参赛者需要在限定时间内，针对特定问题建立数学模型，通过计算和分析得出解决方案。这涵盖了数学、计算机科学、经济学等多个学科，旨在锻炼学生的跨学科知识运用和团队协作能力。 2. **获奖论文**：这些论文代表了大赛中的优秀成果，通常包含独特的建模思路、严谨的数学推导和深入的问题分析。通过对这些论文的研究，读者可以学习到如何构建有效的数学模型，理解复杂问题的解决策略，并了解评委对于高质量建模论文的评价标准。 3. **赛题答案**：赛题答案揭示了当年大赛的题目内容和可能的解题路径。通过分析这些答案，参与者可以了解到如何从实际问题中提炼出数学模型，以及如何运用数学工具进行求解。同时，这些答案也是评估自己建模能力和解题思路的有效参考。 4. **建模步骤**：通常，数学建模的过程包括理解问题、选择合适的模型、建立数学方程或算法、求解模型、验证模型的有效性以及解释结果。获奖论文往往能够清晰地展示这一系列步骤，对学习者来说具有很高的学习价值。 5. **学习资源**：这个压缩包是宝贵的教育资源，不仅为学生提供了实战案例，也帮助教师设计课程和指导学生。通过研究历年获奖论文，参与者可以了解历年的热点问题，以及当前数学建模的趋势。 6. **跨学科应用**：数学建模大赛涉及的问题广泛，如环境科学、社会经济、工程技术等，反映了数学在各个领域的应用。通过这样的比赛，学生能够认识到数学不仅仅是抽象的符号和公式，而是与现实生活紧密相连的工具。 7. **团队合作**：大赛通常以团队形式参加，因此，团队协作和沟通技巧也是比赛成功的关键因素之一。获奖论文背后的团队工作模式和经验对于提高团队合作能力大有裨益。 全国数学建模大赛的获奖论文和赛题答案集是一个全面了解数学建模过程、提升数学应用能力的宝贵资料库。无论是参赛者还是对数学建模感兴趣的学者，都能从中受益匪浅。

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数学建模获奖论文 09年数学建模获奖论文 眼科病床的合理安排 摘要

共有11篇获奖论文，其中包括3篇outstanding论文、5篇H奖论文、1篇J奖论文、2篇s奖论文，并且含有2005年数模C题的翻译。

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本文用到相关软件：MATLAB，spss。本文是由本人和另外两个队友所做，不足之处就是没有考虑人口密度问题，如果能考虑上，应该是一篇不错的论文，供您参考。

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获09数学建模论文原文 医院就医排队是大家都非常熟悉的现象，它以这样或那样的形式出现在我们面前，例如，患者到门诊就诊、到收费处划价、到药房取药、到注射室打针、等待住院等，往往需要排队等待接受某种服务。 我们考虑某医院眼科病床的合理安排的数学建模问题。

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