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MindSpore 框架下基于ResNet50迁移学习的方法实现
花卉数据集
图像分类(5类)(Python)
MindSpore 框架下基于ResNet50迁移学习的方法实现
花卉数据集
图像分类(5类)
2024-07-28 17:00:53
613.56MB
迁移学习
数据集
python
1
花卉数据集
(11531张图片分布在7个类)[雏菊,蒲公英,百合,兰花,玫瑰,向日葵,郁金香]
花卉数据集
(11531张图片分布在7个类)[雏菊,蒲公英,百合,兰花,玫瑰,向日葵,郁金香]。使用Flickr的API从Flickr下载图像。数据按702010的分割比例进行分割。
花卉数据集
(11531张图片分布在7个类)[雏菊,蒲公英,百合,兰花,玫瑰,向日葵,郁金香]。使用Flickr的API从Flickr下载图像。数据按702010的分割比例进行分割。
2022-12-12 11:28:50
535.78MB
花卉
数据集
分类
深度学习
花卉数据集
,紫菀,水仙花,大丽花,雏菊,蒲公英,鸢尾花,兰花,玫瑰,向日葵,郁金香
花卉数据集
,图片数据都是从网上搜的。jpg文件,存放在对应类名的文件夹中。目前有10个花卉类,每个类大约有600-900张图片紫菀,水仙花,大丽花,雏菊,蒲公英,鸢尾花,兰花,玫瑰,向日葵,郁金香。所有图像都有不同的文件大小和分辨率。
2022-12-12 11:28:49
742.66MB
数据集
花卉
深度学习
图片
开白色花的植物,白色
花卉数据集
白色
花卉数据集
,共514张高清图片,图像由文件前缀标记。标签对应以下花朵01=>茉莉;02年=祝辞夹竹桃;03 =祝辞leucanthemum最大;04 =祝辞樱桃;05年=祝辞中提琴;铃兰;07年=在苹果树;08年=祝辞雪花莲;09年=祝辞;多年生紫菀属植物;10 =祝辞,黑莓;11 =祝辞;草莓;12 =在南京樱桃;13 =祝辞风铃草。
2022-12-09 11:27:59
957.85MB
数据集
植物
花
深度学习
雏菊、蒲公英、玫瑰、向日葵、郁金香,
花卉数据集
本数据集包含5类花,即雏菊、蒲公英、玫瑰、向日葵、郁金香,每类有700-1000张图片 本数据集包含5类花,即雏菊、蒲公英、玫瑰、向日葵、郁金香,每类有700-1000张图片 本数据集包含5类花,即雏菊、蒲公英、玫瑰、向日葵、郁金香,每类有700-1000张图片
2022-12-09 11:27:57
224.89MB
深度学习
花卉
牛顿大学公开的102
花卉数据集
牛顿大学公开的102
花卉数据集
,经过简单的人工分类,划分了大约108种(每种花卉40-200个图片不等) 牛顿大学公开的102
花卉数据集
,经过简单的人工分类,划分了大约108种(每种花卉40-200个图片不等)
2022-12-06 12:28:51
330.61MB
数据集
花卉
图片
深度学习
花卉数据集
(卷积神经网络)
该数据集包含了4317张图片,包含雏菊、蒲公英、玫瑰、向日葵、郁金香五种花卉,可用于卷积神经网络图像分类的学习,我已将数据集拆分为训练集和测试集两部分,有需要可自行下载
2022-11-11 09:33:19
223.1MB
机器学习
深度学习
1
深度学习+
花卉数据集
+花卉识别+花卉分类+训练代码
本资源包含了一份
花卉数据集
和一份花卉识别模型的训练代码。
花卉数据集
一共包含了47770张图片,分为24类,每一类包含了2500张图片,图片的尺寸为224x224。图片分类训练代码用于训练花卉识别模型,代码中内置了23种主流的图片分类模型,比如vgg系列、resnet系列、inception系列、mobilenet系列等等。
2022-09-04 09:07:07
942.74MB
深度学习
花卉数据集
花卉识别
花卉分类
1
Iris鸢尾
花卉数据集
Iris鸢尾
花卉数据集
是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。
2022-07-19 14:06:19
2KB
训练数据
神经网络
机器学习
1
用于深度学习的
花卉数据集
国内常见的20类花卉
2022-06-09 09:11:21
570.92MB
深度学习
数据集
1
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