abagen：艾伦大脑图谱遗传数据的工具箱 该软件包提供了一个Python界面，用于获取和使用 （AHBA）微阵列表达数据。 概述 2013年，艾伦脑科学研究所发布了，该数据集包含从六个人脑收集的微阵列表达数据（Hawrylycz等人，2012）。 该数据集提供了前所未有的机会来检查人脑的遗传基础，并且已经产生了对例如和新颖见解。 但是，为了在大多数分析中得到有效利用，AHBA微阵列表达数据通常需要（1）折叠到感兴趣的区域（例如包裹或网络）中，以及（2）跨供体组合。 尽管这可能看起来微不足道，但这些步骤中有许多分析选择会极大地影响所得数据和任何下游分析。 Arnatkevičiūte等人，2019在中对此进行了彻底的处理，证明了用于准备原始AHBA数据的技术和代码在已发布的报告中有很大的不同。 当前的Python软件包abagen旨在提供可重现的工作流，用于处理和准备AHBA微阵列表

本书的新内容体现在增强的演示应用程序，它展示了如何实现浏览器之间直接发送实时文本的数据通道功能。此外，还涉及浏览器媒体协商过程中的完整描述（Firefox和Chrome的SDP会话描述），如何使用Wireshark来监控WebRTC协议的注意事项以及例子捕捉。另外，支持NAT和防火墙穿透的TURN服务器也是本版新加入的内容。

计算艾伦偏差，经常使用sig2。

此脚本为输入的相位偏移阵列（以秒为单位）提供给定 tau 值的修正艾伦偏差估计值。 通过在艾伦偏差计算之前平均相邻相位值的预滤波技术，大大减少了修改后的艾伦偏差计算的运行时间。 Griggs, E., ER Kursinski, and D. Akos (2015), Short-term GNSS 卫星时钟稳定性, Radio Sci., 50、doi:10.1002/2015RS005667。

数据结构与算法分析Java语言描述 原书超清第3版，[美]马克·艾伦·维斯

可用于UnityVR开发，3D游戏开发，高清天空盒子Skybox素材，游戏环境背景素材，无水印。 让你身临其境的天空盒子，各类题材丰富，都是辛苦搜罗所得的高清exr格式，可以直接用于Unity开发，特别是VR游戏的开发。 内景、外景、城市、乡间、日出，夜晚，欧式宫殿，中式园林，应有尽有，可以在我的下载频道选择需要的下载。 注意，由于是高清，所以体积较大（大的可以达到500M），请下载前预留合适的空间。 使用方法： 1-导入Unity后将图片的Shape转换成cube形式， 2-创建空Material，并转换成Cube/skybox形式， 3-将图片拖入新建的SkyboxMaterial， 4-用刚创建的Material代替项目中原本的系统默认Skybox

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主要包括接口、旋钮、推子、按钮名称以及基本用途。

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《艾伦.图灵传》电子书，mobi格式。