：色貌模型(CAM)主要解决不同观察条件、不同背景和不同环境下的颜色真实再现问题。采用人工神经网 络(ANN)的方法来实现目前最新的色貌模型CIECAM 02的预测，包括正向预测(从色度参数到色貌属性参数)和逆向预 测(从色貌属性参数到色度参数)，应用自然色系统(NCS)中的部分色样作为神经网络的训练和测试样本。由于正向输 出色貌属性参数空间不是均匀的，对于网络预测精度用特殊方法评估，而对于逆向模型则可直接利用 B色差公式评 价。测试的结果表明：用神经网络对CIECAM 02模型的预测达到了较高的精度

将光谱数据或光谱数据立方体放入输入，点击运行，即可得到对应的四种色貌模型（sRGB\XYZ\ipt\CAM_02）在CIE1931 D65下的转换数据，sRGB可以直接通过使用python读出照片。