在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自适应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。实验结果表明,自适应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息,得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。
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构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型
2021-11-28 19:21:50 3.34MB Bregman
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bregman matlab兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型matlab
2021-11-28 09:51:03 3.65MB matlab
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自适应全变分图像去噪模型及其快速求解(Matlab CODE)
2021-09-07 16:52:59 3.34MB 代码
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自适应全变分图像去噪Matlab源代码,简单明了的代码设计,能成功实现最基本的功能,代码设计排版简洁,能轻松看懂。
2021-06-23 10:25:30 68KB Matlab 图像去噪 自适应全变分
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构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型
2021-03-30 16:01:32 3.34MB Bregman
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构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型
2019-12-21 22:05:45 3.34MB Bregman
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构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型
2019-12-21 21:42:35 4.23MB 全变分
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构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型
2019-12-21 21:41:21 3.34MB Bregman
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构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型
2019-12-21 20:18:07 3.34MB 全变分; 图像去噪; Bregman
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