本次设计的自动扶梯模拟运行调试器是面向自动扶梯控制系统中的多种设备进行的模拟调试,本调试器运行在PC上,显示电梯运行的各种状态,参数,通过串口与其他节点通讯,调试参数设置器、故障检测器的各种功能。 本课题用VB编程,设计电梯模拟运行调试器,能自动识别节点的插拔。能动画显示扶梯运行,模拟各种运行状态,接收设置器的设置参数,能将运行状态反馈给设置器,能显示故障检测器检测到的故障代码。
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针对Tiny YOLOv3算法在扶梯异常行为检测时存在高漏检率和低准确率的问题,提出一种改进的Tiny YOLOv3网络结构用于扶梯异常行为检测。利用K-means++算法对数据集中的目标边框进行聚类,根据聚类结果优化网络的先验框参数,使训练网络在异常行为检测方面具有一定的针对性。利用多层深度可分离卷积提取深层次的语义信息,加深特征提取的网络结构;增加一个尺度用于低层语义信息的融合,改进原有算法预测层的结构;使用GPU进行多尺度训练,得到最优的权重模型,对扶梯异常行为进行检测。实验结果表明,优化后的模型与Tiny YOLOv3相比,平均漏检率减小了22.8%,检测精度提高了3.4%,检测速度是YOLOv3的1.7倍,更好地兼顾了检测的精度和实时性。
2023-03-28 20:50:17 19.76MB 图像处理 异常行为 自动扶梯 深度可分
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针对自动扶梯上乘客易摔倒的安全隐患,设计一款基于机器视觉的人体摔倒行为识别系统及扶梯自动急停装置.借助OpenPose人体关节点检测算法提取目标人体的骨骼特征,利用Inception V3网络模型搭建分类器,对采集的骨骼特征信息分类,以识别乘客摔倒行为.训练结果表明单人、多人样本的测试精度最高可达98.9%、80.0%.识别摔倒行为后将检测结果以无线通讯的方式发送至基于STM32微控制器及多种传感器的急停装置.最后,在模拟的扶梯环境下进行实验测试,测试结果表明该扶梯自动急停系统的控制实时性良好.
2023-03-08 11:15:47 3.44MB 自动扶梯 摔倒检测 急停装置 机器视觉
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地铁车站电梯自动扶梯系统相关知识
2022-05-25 14:06:33 11.04MB 文档资料
地铁车站电梯自动扶梯系统相关知识.
2022-05-25 14:06:27 9.8MB 文档资料
plc自动扶梯毕业设计
2022-03-26 00:16:50 3.79MB plc
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自动扶梯、自动人行道的相邻区域检查记录.doc
2022-02-15 09:00:36 40KB 管理
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